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1、前言
有时候往数据库里批量造数据，是为了某些测试前的必要条件。例如：导出 Excel 报表功能、性能压测时的压测数据等。
一般批量造数据有以下几种方式：
1、通过接口请求方式批量造数据
2、开发脚本（Java、Python等）进行批量造数据
3、使用 Jmeter 的 MySQL 脚本发起批量造数据
4、通过 MySQL 的存储过程造数据
本篇采用 MySQL 的存储过程方式来进行批量造数据。
2、什么是存储过程
存储过程（Stored Procedure）是一种在数据库中存储复杂程序，以便外部程序调用的一种数据库对象。
存储过程是为了完成特定功能的 SQL 语句集，经编译创建并保存在数据库中，用户可通过指定存储过程的名字并给定参数（需要时）来调用执行。
存储过程思想上很简单，就是数据库 SQL 语言层面的代码封装与重用。
存储过程的优点：
1、将重复性很高的一些操作，封装到一个存储过程中，简化了对这些 SQL 的调用。
2、批量处理：SQL+循环，减少流量，也就是“跑批”。
3、统一接口，确保数据的安全。
3、存储过程批量造数据
使用 MySQL 客户端工具（例如 HeidiSQL）连接数据库。
可以看到 my_test 库的 student 表，目前有6条数据。
创建存储过程。
需要填写存储过程名称、过程体等信息。
例如将此存储过程起名为 test。
添加10条信息（新增语句重复执行），过程体语句：
BEGIN
DECLARE i INT;
SET i = 1;
WHILE i <= 10 DO
INSERT INTO `my_test`.`student`(`id`, `name`, `sex`, `birth`, `department`, `address`)
VALUES(CONCAT(10000 + i), CONCAT('张先生', i), if(i % 2, '男', '女'), FLOOR(1980 + RAND() * 20), '计算机系', '北京市海淀区');
SET i = i + 1;
END WHILE;
END
保存后，执行此存储过程。
存储过程执行完成，查询表数据，结果如下，新增10条数据。
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