高斯噪声:
高斯噪声产生的原因主要是电子电路噪声和由低照明度或高温带来的传感器噪声。
p(z)=(1/根号下2πθ)e^(-(z-u)^2/2θ^2),当z服从上式分布时,其值有70%落在[(u-θ),(u+θ)],有95%落在
[(u-2θ),(u+2θ)]范围内。
瑞利噪声:
瑞利噪声是乘性噪声,一般由信道不理想引起,它们与信号的关系是相乘,信号在它在,信号不在他也就不在。
p(z)=(2/b)(z-2)e^(-(z-u)^2/2θ^2),当z>=a时
p(z)=0,当z<a时
均值:u=a+根号下(πb/4)。
方差:θ^2=(b(4-π))/4。
伽马噪声:
伽马噪声通常在激光成像中产生和有相关应用。
p(z)=((a^b z^(b-1))/b-1)!)e^(-az),当z>=0时。
p(z)=0,当z<0时。
a>0,b为正整数
均值:u=b/a。
方差:θ^2=b/a^2。
指数噪声:
p(z)=ae^(-az),当z>=0时。当z>=0时。
p(z)=0,当z<0时。
其中a>0
均值:u=1/a。
方差:θ^2=1/a^2。
均匀分布噪声:
就是随机产生的均匀的噪声。
p(z)=1/(b-a),当a<=z<=b时。
p(z)=0,其他。
均值:u=(a+b)/2。
方差:θ^2=(b-a)^2/12。
脉冲(椒盐)噪声:
双极脉冲噪声也叫椒盐噪声,在图像上表现为孤立的亮点或暗点,脉冲噪声表现在成像中的短暂停留中,例如,错误的开关操作,脉冲干扰通常与图像信号的强度相比较大,因此,脉冲噪声总是被数字化为最大值或最小值。
p(z)=pa,当z=a时。
p(z)=pb,当z=b时。
p(z)=0,其他。