线程池结构

• 接口：Executor、ExecutorService、ScheduledExecutorService
• 抽象类：AbstractExecutorService
• 实现类：ForkJoinPool、ThreadPoolExecutor、ScheduledThreadPoolExecutor
• 工具类：Executors

• 接口：TaskExecutor、AsyncTaskExecutor、AsyncListenableTaskExecutor、SchedulingTaskExecutor
• 实现类：ThreadPoolTaskExecutor
• 配置类：TaskExecutionProperties、

corePoolSize：线程池维护线程最小的数量，默认为1
maxPoolSize：线程池维护线程最大数量，默认为Integer.MAX_VALUE
keepAliveSeconds：(maxPoolSize-corePoolSize)部分线程空闲最大存活时间，默认存活时间是60s
queueCapacity：阻塞任务队列的大小，默认为Integer.MAX_VALUE，默认使用LinkedBlockingQueue
allowCoreThreadTimeOut：设置为true的话，keepAliveSeconds参数设置的有效时间对corePoolSize线程也有效，默认是flase
threadFactory：：用于设置创建线程的工厂，可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。使用开源框架guava提供的ThreadFactoryBuilder可以快速给线程池里的线程设置有意义的名字
rejectedExecutionHandler：拒绝策略，当队列workQueue和线程池maxPoolSize都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy，表示无法处理新任务时抛出异常，有以下四种策略，当然也可以根据实际业务需求类实现RejectedExecutionHandler接口实现自己的处理策略
  ①AbortPolicy：丢弃任务，并且抛出RejectedExecutionException异常
  ②DiscardPolicy：丢弃任务，不处理，不抛出异常
  ③CallerRunsPolicy：只用调用者所在线程来运行任务
  ③DiscardOldestPolicy：丢弃队列里最近的一个任务，并执行当前任务，并且重复该操作
核心线程池保持常在，当核心线程池达到上限，将后续任务排到阻塞队列中，当阻塞队列排满后，扩容线程数量，当线程数量达到最大线程数后，启用拒绝策略。