看完复旦博士用Python统计核酸结果后,我照着也写了一个

182 阅读1分钟

一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第2天,点击查看活动详情

前几天,人民日报公众号报道了复旦博士生自己写代码,通过OCR和正则表达式统计核酸截图结果。具体文章见:mp.weixin.qq.com/s/l8u9JifKD…

行外人看热闹,行内人都知道很容易实现的,这里就只说在Mac上如何用Python来实现图片内容识别,以及文字提取功能

准备工作

  • 安装Python3运行环境,安装pycharm开发工具

安装包

第一步:安装tesseract (这里都是在Mac操作系统上进行的)

brew install tesseract

第二步:安装pytesseract

pip install pytesseract

第三步:安装语言包

打开github.com/tesseract-o…

开发

在pycharm上新建一个py文件,输入示例代码:

import pytesseract as ts
import re
img_fn = '/Users/yuyunlong/Pictures/博客/文字.png'
lang = 'chi_sim'
text = ts.image_to_string(img_fn,lang)
print(text)

#正则表达式提取需要的信息
print(re.findall(r"姓 名 (.*)", text))
print(re.findall(r"公 众 号 (.*)", text))
print(re.findall(r"检 测 结 果 (.*)", text))

贴一下我用的图片

文字.png 最后再看一下运行的结果:

文字2.png

操作很是简单,看到这,我不禁感慨,还有多少重复性的工作可以自动化处理呢