一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情。
一、题目描述
原文链接：144. 二叉树的前序遍历
具体描述：
给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。
示例 1：
输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,2,3]
示例 2：
输入：root = [] 输出：[]
示例 3：
输入：root = [1] 输出：[1]
示例 4：
输入：root = [1,2] 输出：[1,2]
示例 5：
输入：root = [1,null,2] 输出：[1,2]
提示：
-
树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-
-100 <= Node.val <= 100
进阶：递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
原文链接：145. 二叉树的后序遍历
具体描述：
给你一棵二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 后序遍历 。
示例 1：
输入：root = [1,null,2,3] 输出：[3,2,1]
示例 2：
输入：root = [] 输出：[]
示例 3：
输入：root = [1] 输出：[1]
提示：
-
树中节点的数目在范围 [0, 100] 内
-
-100 <= Node.val <= 100
进阶：递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
原文链接：94. 二叉树的中序遍历
具体描述：
给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。
示例 1：
输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2]
示例 2：
输入：root = [] 输出：[]
示例 3：
输入：root = [1] 输出：[1]
提示：
-
树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-
-100 <= Node.val <= 100
进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？ ] 内
-
-100 <= Node.val <= 100
进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
二、思路分析
不清楚二叉树基础知识的，可以看看二茶树基础知识这篇文章！ 不过我们在这里简单说一下，什么是二叉数的深度优先遍历，其实就是先序，中序，后序遍历！ 先序遍历就是根左右，中序就是左根右，后序就是左右根！
解题思路很简单，用递归的方式来做，一共三步：
- 确定递归的参数和返回值，参数只需要每次传递做左子树，右子树就可以了，根据遍历方式来确定顺序;没有返回值
- 终止条件就是二叉树为null
- 单层循环逻辑就是递归左右子数，然后往结果集添加val值就可以啦！
三、AC代码
前序遍历：
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
preorder(root, result);
return result;
}
public void preorder(TreeNode current, List<Integer> result){
if (current == null) return;
result.add(current.val);
preorder(current.left, result);
preorder(current.right, result);
}
}
后序遍历：
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
postor(root, result);
return result;
}
public void postor(TreeNode current, List<Integer> result){
if (current == null) return;
postor(current.left, result);
postor(current.right, result);
result.add(current.val);
}
}
中序遍历：
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
inorder(root, result);
return result;
}
public void inorder(TreeNode current, List<Integer> result){
if (current == null) return;
inorder(current.left, result);
result.add(current.val);
inorder(current.right, result);
}
}
四、总结
- 通过递归算法，解决二叉数的前中后序遍历！
感谢大家的阅读，我是Alson_Code，一个喜欢把简单问题复杂化，把复杂问题简单化的程序猿！ ❤
