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前置说明
我使用的是Anaconda的程序进行Python环境的管理的。
安装
pip install hdfs==2.3.0
这里有几点需要注意的
- 如果使用的是Anaconda创建的虚拟环境的话，一定要注意pip命令的话，要使用虚拟环境下的pip命令，不然很容易产生模块找不到的错误的
- 我的命令行里面选用的是hdfs的版本的话，是根据我所使用的Hadoop HDFS的版本决定的，并不是越新越好的，比如我现在环境使用的是Hadoop HDFS 3.2.0 我查看到这个版本是2019年1月21号的时候发版的，所以在选择Python HDFS的包的时候，选择比它晚一些时候发版的包就可以了，这样可以尽量避免（不能百分百保证）包版本的差异导致的一些不兼容的问题，
这样我们的基础环境就准备完成了，下面我们就可以进行对应的例子的代码编写了。
客户端代码案例
from hdfs import InsecureClient
client = InsecureClient('http://192.168.1.1:9870', user='lczydw')
rootPath = '/OCR_FILE_TEST'
# 可以打印这个文件目录的文件列表
fnames = client.list(rootPath)
for fileName in fnames:
print(fileName)
# 下载HDFS文件到本地电脑中
client.download(path, localRootPath, n_threads=2)
以上就是HDFS简单的一个使用方法的入门，更多关于API的详细使用的话，可以参考官方网站的文档说明
官方网站的文档 hdfscli.readthedocs.io/en/latest/q…
API文档： hdfscli.readthedocs.io/en/latest/a…
总结
基于Python的代码是非常容易学习的，所以代码的使用方式也非常的浅显易懂。所以Python封装的HDFS客户端的话，也很好使用的。表达性很强的。
