《面试季》经典面试题-数据库篇(二)

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前言

  • 大家好,这里是IT学习日记,相信大家对今年IT的行情应该也有所了解了,从大厂到小厂,各种裁员消息。公司裁员我们无法决定,我们能做的就是不断提升自己,提前准备。

  • 本系列文章主要分享了之前博主真实面试中遇到的一些问题,希望能够帮助准备就业或者跳槽的朋友。

面试题目

一: 什么是乐观锁和悲观锁,可以举例说说?

  悲观锁:

     总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它解锁
传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。就像for update,再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。

  乐观锁:

     顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制
乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观锁。

二: 简单介绍下什么是MVCC

   全称是:多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control) ,是现代数据库(包括 MySQL 、 Oracle 、 PostgreSQL 等)引擎实现中常用的处理读写冲突的手段, 目的在于提高数据库高并发场景下的吞吐性能。

   如此一来不同的事务在并发过程中, SELECT 操作可以不加锁而是通过 MVCC 机制读取指定的版本历史记录,并通过一些手段保证保证读取的记录值符合事务所处的隔离级别,从而解决并发场景下的读写冲突。

三: 常见的varchar(50),其中的50是什么含义

   50表达的含义是:最多存放50个字符,varchar(50)和(200)存储hello所占空间一样,但后者在排序时会消耗更多内存,因为order by col采用fixed_length计算col长度(memory引擎也一样)。在早期 MySQL 版本中, 50 代表字节数,现在代表字符数。

   因为varchar是变长,所以需要1-2个字节去标识这一列的长度,char, varchar类型的值,会有一个长度标识位来存值长度。

   当定义varchar长度小于等于255时,长度标识位需要一个字节;当大于255时,长度标识位需要两个字节。

四: int(20)中20的又有什么含义

  1、是指显示字符的长度。20表示最大显示宽度为20,但仍占4字节存储,存储范围不变

  2、不影响内部存储,只是影响带 zerofill 定义的 int 时,前面补多少个 0,易于报表展示

  3、对大多数应用没有意义,只是规定一些工具用来显示字符的个数;int(1)和int(20)存储和计算均一样

五: Drop、Truncate、Delete的有什么区别

  1、Drop: 删除数据内容和定义,并释放空间

  2、Truncate: 删除数据内容、释放空间,但不删除定义,并且重新设置索引ID从1开始,不触发Delete触发器,不能Rollback,且不能携带条件删除。

  3、Delete: 删除数据内容、不释放空间、不删除定义、可以携带条件,可以进行Rollback,效率低于Truncate,因为它相当于一行行的删除。

六: 什么是触发器、有什么作用

  它是一种特殊的存储过程,主要是用来通过事件如插入、删除来触发而被执行的。它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以联级运算。

七: 什么是存储过程,它的优缺点

  是一个预编译的SQL语句,优点是模块化设计即只需创建一次,以后便可以在程序中多次使用。

  缺点是: 调试麻烦,移植性差、难以维护。

八: 有没有使用过视图,知道视图是什么、知道视图的使用场景是什么、使用视图的时候应该注意什么

  一、定义:

     视图是一个虚拟的表(对若干个基本表的引用),具有和物理表相同的功能,可以对视图进行增、改、查操作。

  二、作用:

     方便操作、增强可读性、更加的安全、数据库授权命令不能够限制到具体的行和具体的列,但是可以通过合理的创建视图,将权限限制到具体的行和列中。

  三、使用场合:

     1、权限控制: 不希望用户访问表中某些敏感信息如:薪资

     2、简化操作、提高效率: 关键信息来源多个表时,创建视图提取需要的信息,简化操作。

  四、注意事项

     1、不能在一张或者多张关联表链接而成的视图上做同时修改两张表的操作

     2、如果视图和表是一对一关系,如果没有其他约束(如:在基本表必填的字段视图没有),是可以进行增、删、改操作。

     3、视图和表是一对多关系,如只修改一张表的数据,且没有其他约束,是可以进行”改”操作,但是删除和插入操作不行。

九: id作为主键,但可能不是连续增长的列,如何查询表A(id、name)中第31至40条记录

   (一):思路

      因为id可能不是连续增长的,无法直接通过排序然后limit获取,所以需要先找到记录的起始位置的ID。

   (二):针对SQL Server数据库

      Select top 10 from A where id > (select max(ID) from (select top 30,id from A order by id) T) order by A

   (三):针对如MySql这种没有top关键字的数据库,需要分步处理

   1、先查询到前三十条id:

      select id from A order by id limit 30

   2、查询到前30条数据最大的id:

      Select max(id) from (select id from A order by id limit 30)

   3、从大于前30条数据的ID中查找10条

      Select * from A where id > (Select max(id) from (select id from A order by id limit 30)) order by id limit 10

十: 如何通过SQL语句完成表结构和数据的复制

   1、create table 新的表名 select * from 旧表名(可以复制结构和数据,但是像主键这种属性无法复制)

   2、create tale 新表名 like 旧表名(只复制表结构,不复制数据)

   3、insert into 新表(可以选择复制的字段) select * from 旧表(复制字段-可选)

   4、select * into 新表 from 旧表 where 1=2(复制旧表结构到新表中,1=2的目的就是为了不复制表中的数据)

   5、select * into 新表 from 旧表(复制旧表内容到新表中)

小结

   不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。今天播种努力的种子,总会有一天发芽!

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