[leetcode]_2028. 找出缺失的观测数据

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2028. 找出缺失的观测数据

题目

现有一份 n + m  次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余  m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。

给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中  rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。

返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。

k  个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以  k 。

注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被  n + m  整除。

示例 1

输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
输出：[6,6]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。

示例 2

输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
输出：[2,3,2,2]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。

提示

• m == rolls.length
• $1 <= n, m <= 10^5$
• 1 <= rolls[i], mean <= 6

题解

简单模拟

• 已知 rolls 可以得到当前投掷总点数 t1
• 已知 n 、 m 和 mean 可以得到投掷总点数 t2
• 缺失数据 diff 等于 t2-t1
• 缺失为 n 次投掷，n 次投掷最大值为 6*n，最小值为 n;所以如果 diff 不在这个范围返回空数组
• 如果在这个范围，枚举长度为 n 初始值为 1 的数组，塞数据即可

根据上述思路编辑代码如下：

var missingRolls = function (rolls, mean, n) {
  const len = rolls.length;
  const t1 = rolls.reduce((a, b) => a + b);
  const t2 = (len + n) * mean;
  const diff = t2 - t1;
  if (diff > 6 * n || diff < n) {
    return [];
  } else {
    const list = Array(n).fill(1);
    let last = diff - n;
    let idx = 0;
    while (last) {
      if (last < 6) {
        list[idx] += last;
        last = 0;
      } else {
        list[idx] = 6;
        last -= 5;
      }

      idx++;
    }
    return list;
  }
};

结语

作者水平有限，如有不足欢迎指正；任何意见和建议欢迎评论区浏览讨论