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春招打卡第22天第35篇。

勤学似春起之苗，不见其增，日有所长；辍学如磨刀之石，不见其损，日有所亏。

掘金的活动真多哇，这个月决定每天用go刷题，一方面提升一下算法水平，另一方面沉淀一下go语言的学习。

Let's GO!

题目描述

给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的 中序 遍历。

示例 

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]

输出：[1,3,2]

示例 2：

输入：root = []

输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]

输出：[1]

示例 4：

输入：root = [1,2]

输出：[2,1]

示例 5：

输入：root = [1,null,2]

输出：[1,2]  

提示：

树中节点数目在范围 [0, 100] 内

-100 <= Node.val <= 100  

进阶: 

递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

题目分析

首先，我们要明确一个概念：二叉树的中序遍历是什么？

答案：按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树，而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历，直到遍历完整棵树。

思路讲解

进阶中也给出了我们提示，使用递归算法能非常简单的解题，因为二叉树中序遍历的过程天然具有递归调用的特点。

具体执行思路请看下面代码段中的注释。

AC代码

func inorderTraversal(root *TreeNode) (res []int) {
    //自定义函数 方便进行递归调用
	var inorder func(node *TreeNode)
    
	inorder = func(node *TreeNode) {
        //如果根节点为空，直接返回空数组
		if node == nil {
			return
		}
        //传入根节点的左节点
		inorder(node.Left)
        //追加切片
		res = append(res, node.Val)
        //传入根节点的右节点
		inorder(node.Right)
	}

	inorder(root)
	return
}

运行结果

总结

复杂度分析

时间复杂度：O(n)，其中 n 为二叉树节点的个数。

空间复杂度：O(n)，空间复杂度取决于递归的栈深度。

来源说明

来源：力扣（LeetCode）

链接：leetcode-cn.com/problems/bi…

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最后

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