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现在前端很多岗位面试需要有一定的算法基础，或者说经常刷算法的会优先考虑。
因此每天刷刷LeetCode非常有必要
在这之前我也刷过一些算法题，也希望以后也坚持刷，跟某掘友一样，我也想刷穿 LeetCode
一、题目描述
冬季已经来临。 你的任务是设计一个有固定加热半径的供暖器向所有房屋供暖。
在加热器的加热半径范围内的每个房屋都可以获得供暖。
现在，给出位于一条水平线上的房屋 houses 和供暖器 heaters 的位置，请你找出并返回可以覆盖所有房屋的最小加热半径。
说明：所有供暖器都遵循你的半径标准，加热的半径也一样。
示例 1:
输入: houses = [1,2,3], heaters = [2] 输出: 1 解释: 仅在位置2上有一个供暖器。如果我们将加热半径设为1，那么所有房屋就都能得到供暖。
示例 2:
输入: houses = [1,2,3,4], heaters = [1,4] 输出: 1 解释: 在位置1, 4上有两个供暖器。我们需要将加热半径设为1，这样所有房屋就都能得到供暖。
示例 3：
输入：houses = [1,5], heaters = [2] 输出：3
二、思路分析
第一步以每一个房屋为研究中心，然后遍历加热站（可以利用二分法节省效率）找到房屋的前一个加热站和后一个加热站。 接着通过比较房屋和前后加热站的距离比较房屋和谁更近。
对于所有房屋h(1),h(2),h(3)···h(n),每个房屋与最近的加热站的距离为dis(n),n为房间编号。即每个房屋距离加热站 的最短距离disList为： disList=[dis(1),dis(2),dis(3)···dis(n)] 因此： 当取disList中的最大值dis-max时。一定满足dis-max大于等于disList中的每一项。即dis-max一定能够辐射到每一个房屋。 为此dis-max即为问题的解。
三、代码实现
/**
* @param {number[]} houses
* @param {number[]} heaters
* @return {number}
*/
function add(val1, val2) {
return val1 - val2
}
var findRadius = function (houses, heaters) {
//先对输入数据进行排序，以免数据无顺序二分法出错
houses.sort(add)
heaters.sort(add)
let dis_max = 0
for (let i = 0; i < houses.length; i++) {
let left = 0
let right = heaters.length - 1
//如果right - left===1 就说明了房屋处已经于加热站left和加热站right中间。因此不用在遍历了
while ((right - left) > 1) {
//找到处于中间位置的加热站。这时有三种情况
//1、如果mid位置上的加热站的值等于此时所迭代到的房屋。那么就不用往下查找加热站。直接令left等于right等于mid退出循环即可
//2、如果mid位置上加热站的值大于此时所跌倒到的房屋。那么就说明房屋处于二分后的左半部分。这时令right等于mid继续循环
//3、如果mid位置上的加热站的值小于此时所迭代的房屋。那么说明此时房屋位于二分后的右半部分。这时令left等于mid继续查找房屋的前后加热站
let mid = Math.floor((left + right) / 2)
if (heaters[mid] === houses[i]) {
left=mid
right=mid
} else if (heaters[mid] > houses[i]) {
right = mid
} else if (heaters[mid] < houses[i]) {
left = mid
}
}
//找到了房屋i的前后加热站那left和right后。通过计算房屋距离前后加热站的最短距离来判断是否要更新dis_max的值
let max = Math.abs(houses[i] - heaters[left]) > Math.abs(houses[i] - heaters[right]) ? Math.abs(houses[i] - heaters[right]) : Math.abs(houses[i] - heaters[left])
dis_max = max > dis_max ? max : dis_max
}
return dis_max
};
四、总结
以上就是本道题的所有内容了，本系列会持续更，欢迎点赞、关注、收藏，另外如有其他的问题，欢迎下方留言给我，我会第一时间回复你，感谢~
