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今天写了二叉树的中序遍历，所以打算把热题100中关于二叉树的题，都解一遍，方便大家专项学习
一、题目描述
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Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。请你实现 Trie 类：Trie() 初始化前缀树对象。void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
二、思路分析
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这道题首先是建立节点，分别是26个字母的数组和一个是否是单词的变量
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根节点是null
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插入的时候判断字母有没有，没有在对应的孩子下面创建
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有将对应的位置给到当前位置，即向下移一位，最后记得将结果标记是单词
三、AC 代码：
class Trie {
/**
创建节点
*/
class TrieNode{
boolean isWord = false;
TrieNode[] children;
TrieNode(){
children = new TrieNode[26];
}
}
TrieNode root;
public Trie() {
/**
根节点是NULL的
*/
root = new TrieNode();
}
public void insert(String word) {
TrieNode cur = root;
int wordLength = word.length();
/**
插入的时候判断字母有没有，没有在对应的孩子下面创建
有将对应的位置给到当前位置，即向下移一位，最后记得将结果标记是单词；
*/
for(int i = 0; i < wordLength; i++){
char c = word.charAt(i);
int index = c - 'a';
//没有就创建
if(cur.children[index] == null){
cur.children[index] = new TrieNode();
}
cur = cur.children[index];
}
cur.isWord = true;
}
public boolean search(String word) {
TrieNode cur = root;
int wordLength = word.length();
for(int i = 0; i < wordLength; i++){
char c = word.charAt(i);
int index = c - 'a';
if(cur.children[index] == null){
return false;
}
cur = cur.children[index];
}
return cur.isWord;
}
public boolean startsWith(String prefix) {
TrieNode cur = root;
int wordLength = prefix.length();
for(int i = 0; i < wordLength; i++){
char c = prefix.charAt(i);
int index = c - 'a';
if(cur.children[index] == null){
return false;
}
cur = cur.children[index];
}
return true;
}
}
四、总结：
- 好了，代码撸完，我们
总结一下：-
节点的创建
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字符串转数组，减去'a'
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数组下标是0到25
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记得把是否为单词改为true
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