图像卷积
- 卷积操作： 卷积操作需要给出一个卷积函数与信号进行计算
- 卷积形式： 卷积形式需要给出一个卷积模板与原图像进行卷积计算
整个过程可以看成是一个卷积模板在另外一个大的图像上移动，对每个卷积模板覆盖的区域进行点乘，得到的值作为中心像素点的输出值。
卷积首先需要将卷积模板旋转180°，之后从图像的左上角开始移动旋转后的卷积模板，从左到右，从上到下依次进行卷积计算，最终得到卷积后的图像。卷积模板又被称为卷积核或者内核，是一个固定大小的二维矩阵，矩阵中存放着预先设定的数值。
API
参数
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参数一：src，输入图像。
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参数二：dst，输出图像，与输入图像具有相同的尺寸和通道数。
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参数三：ddepth，输出图像的数据类型（深度），根据输入图像的数据类型不同拥有不同的取值范围。当赋值为-1时，输出图像的数据类型自动选择。
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参数四：kernel，卷积核，CV_32FC1类型的矩阵。
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参数五：anchor，内核的基准点(锚点)，默认值(-1,-1)代表内核基准点位于kernel的中心位置。基准点即卷积核中与进行处理的像素点重合的点，其位置必须在卷积核的内部。
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参数六：delta，偏值，在计算结果中加上偏值。
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参数七：borderType，像素外推法选择标志。默认参数为BORDER_DEFAULT，表示不包含边界值倒序填充。
