SpringBoot教程(十四) | SpringBoot集成Redis(全网最全)

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一、Redis集成简介

Redis是我们Java开发中,使用频次非常高的一个nosql数据库,数据以key-value键值对的形式存储在内存中。redis的常用使用场景,可以做缓存,分布式锁,自增序列等,使用redis的方式和我们使用数据库的方式差不多,首先我们要在自己的本机电脑或者服务器上安装一个redis的服务器,通过我们的java客户端在程序中进行集成,然后通过客户端完成对redis的增删改查操作。redis的Java客户端类型还是很多的,常见的有jedis, redission,lettuce等,所以我们在集成的时候,我们可以选择直接集成这些原生客户端。但是在springBoot中更常见的方式是集成spring-data-redis,这是spring提供的一个专门用来操作redis的项目,封装了对redis的常用操作,里边主要封装了jedis和lettuce两个客户端。相当于是在他们的基础上加了一层门面。

本篇文章我们就来重点介绍,springBoot通过集成spring-data-redis使用对于redis的常用操作。

由于不涉及到兼容问题,我们就直接在feature/MybatisPlus分支上开发。

二、集成步骤

2.1 添加依赖

添加redis所需依赖:

<!-- 集成redis依赖  -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
复制代码

完整pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.lsqingfeng.springboot</groupId>
    <artifactId>springboot-learning</artifactId>
    <version>1.0.0</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>2.6.2</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok -->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.22</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>

        <!-- mybatis-plus 所需依赖  -->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.freemarker</groupId>
            <artifactId>freemarker</artifactId>
            <version>2.3.31</version>
        </dependency>

        <!-- 开发热启动 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

        <!-- MySQL连接 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

        <!-- 集成redis依赖  -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>
复制代码

这里我们直接引入了spring-boot-starter-data-redis这个springBoot本身就已经提供好了的starter, 我们可以点击去看一下这个starter中包含了哪些依赖:

image.png 可以发现,里面包含了spring-data-redis和 lettuce-core两个核心包,这就是为什么说我们的spring-boot-starter-data-redis默认使用的就是lettuce这个客户端了。

如果我们想要使用jedis客户端怎么办呢?就需要排除lettuce这个依赖,再引入jedis的相关依赖就可以了。

那么为什么我们只需要通过引入不同的依赖就能让spring-data-redis可以自由切换客户端呢,这其实就涉及到了springBoot的自动化配置原理。我们可以给大家简单讲解一下。

springBoot这个框架之所以可以通过各种starter无缝融合其他技术的一大主要原因就是springBoot本身的自动化配置功能。所谓自动化配置就是springBoot本身已经预先设置好了一些常用框架的整合类。然后通过类似于ConditionOn这样的条件判断注解,去辨别你的项目中是否有相关的类(或配置)了,进而进行相关配置的初始化。

springBoot预设的自动化配置类都位于spring-boot-autoconfigure这个包中,只要我们搭建了springBoot的项目,这个包就会被引入进来。

image.png

而这个包下就有一个RedisAutoConfiguration这个类,顾名思义就是Redis的自动化配置。在这个类中,会引入LettuceConnectionConfiguration 和 JedisConnectionConfiguration 两个配置类,分别对应lettuce和jedis两个客户端。

image.png

而这个两个类上都是用了ConditionOn注解来进行判断是否加载。

image.png

jedis如下;

image.png

而由于我们的项目自动引入了lettuce-core,而没有引入jedis相关依赖,所以LettuceConnectionConfiguration这个类的判断成立会被加载,而Jedis的判断不成立,所以不会加载。进而lettuce的配置生效,所以我们在使用的使用, 默认就是lettuce的客户端。

2.2 添加配置

然后我们需要配置连接redis所需的账号密码等信息,这里大家要提前安装好redis,保证我们的本机程序可以连接到我们的redis, 如果不知道redis如何安装,可以参考文章: [Linux系统安装redis6.0.5] blog.csdn.net/lsqingfeng/…

常规配置如下: 在application.yml配置文件中配置 redis的连接信息

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456
    database: 0
复制代码

如果有其他配置放到一起:

server:
  port: 19191

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_learning?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: root
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456
    database: 0
    lettuce:
      pool:
        max-idle: 16
        max-active: 32
        min-idle: 8
  devtools:
    restart:
      enable: true


third:
  weather:
    url: http://www.baidu.com
    port: 8080
    username: test
    cities:
      - 北京
      - 上海
      - 广州
    list[0]: aaa
    list[1]: bbb
    list[2]: ccc
复制代码

这样我们就可以直接在项目当中操作redis了。如果使用的是集群,那么使用如下配置方式:

spring:
  redis:
    password: 123456
    cluster:
      nodes: 10.255.144.115:7001,10.255.144.115:7002,10.255.144.115:7003,10.255.144.115:7004,10.255.144.115:7005,10.255.144.115:7006
      max-redirects: 3
复制代码

但是有的时候我们想要给我们的redis客户端配置上连接池。就像我们连接mysql的时候,也会配置连接池一样,目的就是增加对于数据连接的管理,提升访问的效率,也保证了对资源的合理利用。那么我们如何配置连接池呢,这里大家一定要注意了,很多网上的文章中,介绍的方法可能由于版本太低,都不是特别的准确。 比如很多人使用spring.redis.pool来配置,这个是不对的(不清楚是不是老版本是这样的配置的,但是在springboot-starter-data-redis中这种写法不对)。首先是配置文件,由于我们使用的lettuce客户端,所以配置的时候,在spring.redis下加上lettuce再加上pool来配置,具体如下;

spring:
  redis:
    host: 10.255.144.111
    port: 6379
    password: 123456
    database: 0
    lettuce:
      pool:
        max-idle: 16
        max-active: 32
        min-idle: 8
复制代码

如果使用的是jedis,就把lettuce换成jedis(同时要注意依赖也是要换的)。

但是仅仅这在配置文件中加入,其实连接池是不会生效的。这里大家一定要注意,很多同学在配置文件上加上了这段就以为连接池已经配置好了,其实并没有,还少了最关键的一步,就是要导入一个依赖,不导入的话,这么配置也没有用。

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
复制代码

之后,连接池才会生效。我们可以做一个对比。 在导包前后,观察RedisTemplate对象的值就可以看出来。

导入之前:

image.png

导入之后:

image.png

导入之后,我们的连接池信息才有值,这也印证了我们上面的结论。

具体的配置信息我们可以看一下源代码,源码中使用RedisProperties 这个类来接收redis的配置参数。

image.png

2.3 项目中使用

我们的配置工作准备就绪以后,我们就可以在项目中操作redis了,操作的话,使用spring-data-redis中为我们提供的 RedisTemplate 这个类,就可以操作了。我们先举个简单的例子,插入一个键值对(值为string)。

package com.lsqingfeng.springboot.controller;

import com.lsqingfeng.springboot.base.Result;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @className: RedisController
 * @description:
 * @author: sh.Liu
 * @date: 2022-03-08 14:28
 */
@RestController
@RequestMapping("redis")
public class RedisController {

    private final RedisTemplate redisTemplate;

    public RedisController(RedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    @GetMapping("save")
    public Result save(String key, String value){
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return Result.success();
    }

}
复制代码

三、工具类封装

我们在前面的代码中已经通过RedisTemplate成功操作了redis服务器,比如set一个字符串,我们可以使用:

redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
复制代码

来put一个String类型的键值对。而redis中可以支持 string, list, hash,set, zset五种数据格式,这五种数据格式的常用操作,都在RedisTemplate这个类中进行了封装。 操作string类型就是用opsForValue,操作list类型是用listOps, 操作set类型是用setOps等等。我们可以通过查看RedisTemplate这个类中的源码来了解大致有哪些功能。

image.png

而这些功能都在这一个类中,使用起来其实并不是很方便,所有一般情况下,我们都是单独封装一个工具类,来把常用的一些方法进行抽象。操作的时候,直接通过工具类来操作。

 
package com.lsqingfeng.springboot.utils;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
/**
 * @className: RedisUtil
 * @description:
 * @author: sh.Liu
 * @date: 2022-03-09 14:07
 */
@Component
public class RedisUtil {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 给一个指定的 key 值附加过期时间
     *
     * @param key
     * @param time
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public long getTime(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
    /**
     * 移除指定key 的过期时间
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean persist(String key) {
        return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
    }
 
    //- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  String类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
 
    /**
     * 根据key获取值
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
 
    /**
     * 将值放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false 失败
     */
    public void set(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    /**
     * 将值放入缓存并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) -1为无期限
     * @return true成功 false 失败
     */
    public void set(String key, String value, long time) {
        if (time > 0) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
        } else {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        }
    }
 
    /**
     * 批量添加 key (重复的键会覆盖)
     *
     * @param keyAndValue
     */
    public void batchSet(Map<String, String> keyAndValue) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSet(keyAndValue);
    }
 
    /**
     * 批量添加 key-value 只有在键不存在时,才添加
     * map 中只要有一个key存在,则全部不添加
     *
     * @param keyAndValue
     */
    public void batchSetIfAbsent(Map<String, String> keyAndValue) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(keyAndValue);
    }
 
    /**
     * 对一个 key-value 的值进行加减操作,
     * 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number
     * 如果 key 存在,但 value 不是长整型 ,将报错
     *
     * @param key
     * @param number
     */
    public Long increment(String key, long number) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
    }
 
    /**
     * 对一个 key-value 的值进行加减操作,
     * 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number
     * 如果 key 存在,但 value 不是 纯数字 ,将报错
     *
     * @param key
     * @param number
     */
    public Double increment(String key, double number) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
    }
 
    //- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  set类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
 
    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public void sSet(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForSet().add(key, value);
    }
 
    /**
     * 获取变量中的值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> members(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }
 
    /**
     * 随机获取变量中指定个数的元素
     *
     * @param key   键
     * @param count 值
     * @return
     */
    public void randomMembers(String key, long count) {
        redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
    }
 
    /**
     * 随机获取变量中的元素
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Object randomMember(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
    }
 
    /**
     * 弹出变量中的元素
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Object pop(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().pop("setValue");
    }
 
    /**
     * 获取变量中值的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long size(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    }
 
    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    }
 
    /**
     * 检查给定的元素是否在变量中。
     *
     * @param key 键
     * @param obj 元素对象
     * @return
     */
    public boolean isMember(String key, Object obj) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, obj);
    }
 
    /**
     * 转移变量的元素值到目的变量。
     *
     * @param key     键
     * @param value   元素对象
     * @param destKey 元素对象
     * @return
     */
    public boolean move(String key, String value, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
    }
 
    /**
     * 批量移除set缓存中元素
     *
     * @param key    键
     * @param values 值
     * @return
     */
    public void remove(String key, Object... values) {
        redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
    }
 
    /**
     * 通过给定的key求2个set变量的差值
     *
     * @param key     键
     * @param destKey 键
     * @return
     */
    public Set<Set> difference(String key, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().difference(key, destKey);
    }
 
 
    //- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  hash类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
 
    /**
     * 加入缓存
     *
     * @param key 键
     * @param map 键
     * @return
     */
    public void add(String key, Map<String, String> map) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
    }
 
    /**
     * 获取 key 下的 所有  hashkey 和 value
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Map<Object, Object> getHashEntries(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
 
    /**
     * 验证指定 key 下 有没有指定的 hashkey
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return
     */
    public boolean hashKey(String key, String hashKey) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
    }
 
    /**
     * 获取指定key的值string
     *
     * @param key  键
     * @param key2 键
     * @return
     */
    public String getMapString(String key, String key2) {
        return redisTemplate.opsForHash().get("map1", "key1").toString();
    }
 
    /**
     * 获取指定的值Int
     *
     * @param key  键
     * @param key2 键
     * @return
     */
    public Integer getMapInt(String key, String key2) {
        return (Integer) redisTemplate.opsForHash().get("map1", "key1");
    }
 
    /**
     * 弹出元素并删除
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public String popValue(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().pop(key).toString();
    }
 
    /**
     * 删除指定 hash 的 HashKey
     *
     * @param key
     * @param hashKeys
     * @return 删除成功的 数量
     */
    public Long delete(String key, String... hashKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKeys);
    }
 
    /**
     * 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param number
     * @return
     */
    public Long increment(String key, String hashKey, long number) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
    }
 
    /**
     * 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param number
     * @return
     */
    public Double increment(String key, String hashKey, Double number) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
    }
 
    /**
     * 获取 key 下的 所有 hashkey 字段
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<Object> hashKeys(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
    }
 
    /**
     * 获取指定 hash 下面的 键值对 数量
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long hashSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().size(key);
    }
 
    //- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  list类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
 
    /**
     * 在变量左边添加元素值
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public void leftPush(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
    }
 
    /**
     * 获取集合指定位置的值。
     *
     * @param key
     * @param index
     * @return
     */
    public Object index(String key, long index) {
        return redisTemplate.opsForList().index("list", 1);
    }
 
    /**
     * 获取指定区间的值。
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public List<Object> range(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }
 
    /**
     * 把最后一个参数值放到指定集合的第一个出现中间参数的前面,
     * 如果中间参数值存在的话。
     *
     * @param key
     * @param pivot
     * @param value
     * @return
     */
    public void leftPush(String key, String pivot, String value) {
        redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
    }
 
    /**
     * 向左边批量添加参数元素。
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public void leftPushAll(String key, String... values) {
//        redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,"w","x","y");
        redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, values);
    }
 
    /**
     * 向集合最右边添加元素。
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public void leftPushAll(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }
 
    /**
     * 向左边批量添加参数元素。
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public void rightPushAll(String key, String... values) {
        //redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,"w","x","y");
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
    }
 
    /**
     * 向已存在的集合中添加元素。
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public void rightPushIfPresent(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
    }
 
    /**
     * 向已存在的集合中添加元素。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public long listLength(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().size(key);
    }
 
    /**
     * 移除集合中的左边第一个元素。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void leftPop(String key) {
        redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
    }
 
    /**
     * 移除集合中左边的元素在等待的时间里,如果超过等待的时间仍没有元素则退出。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void leftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
    }
 
    /**
     * 移除集合中右边的元素。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void rightPop(String key) {
        redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
    }
 
    /**
     * 移除集合中右边的元素在等待的时间里,如果超过等待的时间仍没有元素则退出。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void rightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
    }
}
复制代码

大家也可以通过阅读这个工具类,深入了解RedisTemplate的用法。使用的时候,只需要注入这个工具类就可以了。

四、讲讲序列化

redis的序列化也是我们在使用RedisTemplate的过程中需要注意的事情。上面的案例中,其实我们并没有特殊设置redis的序列化方式,那么它其实使用的是默认的序列化方式。RedisTemplate这个类的泛型是<String,Object>,也就是他是支持写入Object对象的,那么这个对象采取什么方式序列化存入内存中就是它的序列化方式。

那么什么是redis的序列化呢?就是我们把对象存入到redis中到底以什么方式存储的,可以是二进制数据,可以是xml也可以是json。比如说我们经常会将POJO 对象存储到 Redis 中,一般情况下会使用 JSON 方式序列化成字符串,存储到 Redis 中 。

Redis本身提供了一下一种序列化的方式:

  • GenericToStringSerializer: 可以将任何对象泛化为字符串并序列化
  • Jackson2JsonRedisSerializer: 跟JacksonJsonRedisSerializer实际上是一样的
  • JacksonJsonRedisSerializer: 序列化object对象为json字符串
  • JdkSerializationRedisSerializer: 序列化java对象
  • StringRedisSerializer: 简单的字符串序列化

如果我们存储的是String类型,默认使用的是StringRedisSerializer 这种序列化方式。如果我们存储的是对象,默认使用的是 JdkSerializationRedisSerializer,也就是Jdk的序列化方式(通过ObjectOutputStream和ObjectInputStream实现,缺点是我们无法直观看到存储的对象内容)。

我们可以根据redis操作的不同数据类型,设置对应的序列化方式。

image.png

通过观察RedisTemplate的源码我们就可以看出来,默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer. 这种序列化最大的问题就是存入对象后,我们很难直观看到存储的内容,很不方便我们排查问题:

image.png

而一般我们最经常使用的对象序列化方式是: Jackson2JsonRedisSerializer

设置序列化方式的主要方法就是我们在配置类中,自己来创建RedisTemplate对象,并在创建的过程中指定对应的序列化方式。

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // key的序列化类型

        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 方法过期,改为下面代码
//        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance ,
                ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
       
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // value的序列化类型
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}
复制代码

这样使用的时候,就会按照我们设置的json序列化方式进行存储,我们也可以在redis中查看内容的时候方便的查看到属性值。

五、分布式锁

参考资料:

www.cnblogs.com/wangyingshu…

很多场景中,需要使用分布式事务、分布式锁等技术来保证数据最终一致性。有的时候,我们需要保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行。
在单机(单进程)环境中,JAVA提供了很多并发相关API,但在多机(多进程)环境中就无能为力了。

对于分布式锁,最好能够满足以下几点

可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行
这把锁要是一把可重入锁(避免死锁)
这把锁最好是一把阻塞锁
有高可用的获取锁和释放锁功能
获取锁和释放锁的性能要好

分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis的分布式锁;3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇文章主要介绍第二种方式。

一个完美的分布式锁,必须要满足如下四个条件: 1.互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。
2.不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。
3.具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行,客户端就可以加锁和解锁。
4.解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端,客户端自己不能把别人加的锁给解了。

Redis分布式锁原理:

锁的实现主要基于redis的SETNX命令

SETNX key value将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在。若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。SETNX 是『SET if Not eXists』(如果不存在,则 SET)的简写。

**返回值:**设置成功,返回 1 。设置失败,返回 0 。

使用SETNX完成同步锁的流程及事项如下:

  1. 使用SETNX命令获取锁,若返回0(key已存在,锁已存在)则获取失败,反之获取成功
  2. 为了防止获取锁后程序出现异常,导致其他线程/进程调用SETNX命令总是返回0而进入死锁状态,需要为该key设置一个“合理”的过期时间
  3. 释放锁,使用DEL命令将锁数据删除

这篇文章中对于Redis中的锁的介绍还是比较全面的。

jishuin.proginn.com/p/763bfbd75…

Redis锁的实现方式很多,到时多多少少都有点问题,相对比较完美的方案是使用lua脚本。最完美的解决方案就是使用Redission这个框架里边的RedissionRedLock。具体实现就不给出了,大家可以按照这个思路去查找相关资料。等到我什么时候有时间和精力了再回来补充一下。

更多内容欢迎关注wxGZH: 一缕82年的清风。

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