本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)数据类型之自定义数据类型（复合类型）》，作者： 清道夫。
CREATE TYPE语法可以在数据库中定义一种新的数据类型。
- 复合类型 —— 实际上与表相同，但并不会创建一个实际的表。
- 基本类型 —— 新的基本类型，需要指定对应的外部input及output函数。
- shell类型 —— 占位符
- 枚举类型 —— 一个非空字符串构成的标签列表
复合类型
语法
CREATE TYPE name AS
( [ attribute_name data_type [ COLLATE collation ] [, ... ] ] )
详解
1、首先创建一个新的复合类型包含两个INT4数据类型。
postgres=# CREATE TYPE point_comlex AS (x INT, y INT);
CREATE TYPE
2、基于创建新的数据类型创建一个表。
postgres=# CREATE TABLE position(no INT4, coordinate point_comlex)DISTRIBUTE BY ROUNDROBIN;
CREATE TABLE
3、查询数据。
postgres=# SELECT * FROM position;
no | coordinate
----+------------
1 | (1,1)
(1 row)
-- 注意：SELECT查询语句中不允许对复合类型的某一字段进行查询
postgres=# SELECT coordinate.x FROM position;
ERROR: missing FROM-clause entry for table "coordinate"
LINE 1: SELECT coordinate.x FROM position;
^
CONTEXT: referenced column: x
4、插入数据。
-- 整行插入
postgres=# INSERT INTO position VALUES(1, (1, 1));
INSERT 0 1
-- 只插入某一个字段
postgres=# INSERT INTO position(coordinate.x) VALUES(2);
INSERT 0 1
postgres=# SELECT * FROM position;
no | coordinate
----+------------
1 | (1,1)
| (2,)
(2 rows)
5、更新数据。
-- 按列更新
postgres=# UPDATE position SET coordinate=(10,20) WHERE no=1;
UPDATE 1
postgres=# SELECT * FROM position;
no | coordinate
----+------------
| (2,)
1 | (10,20)
(2 rows)
-- 单字段更新
postgres=# UPDATE position SET coordinate.y=2 WHERE no is null;
UPDATE 1
postgres=# SELECT * FROM position;
no | coordinate
----+------------
1 | (10,20)
| (2,2)
(2 rows)
postgres=# UPDATE position SET position.coordinate.y=3 WHERE no is null;
UPDATE 1
postgres=# SELECT * FROM position;
no | coordinate
----+------------
1 | (10,20)
| (2,3)
(2 rows)
彩蛋
到这基本就结束了，细心的小伙伴可能会问，如果表名、列名、字段名相同是否会有歧义呢，数据库又是如何处理歧义的？
-- 新建一个复合类型
postgres=# CREATE TYPE newtype AS(no INT, info text);
CREATE TYPE
-- 创建一个表，表名、列名均与复合类型中的字段名相同
postgres=# CREATE TABLE info(no INT, info newtype)DISTRIBUTE BY ROUNDROBIN;
CREATE TABLE
-- 插入一条数据
postgres=# INSERT INTO info VALUES(1, (1, 'MIKE'));
INSERT 0 1
-- 查询
postgres=# SELECT * FROM info;
no | info
----+----------
1 | (1,MIKE)
(1 row)
此时表名、列名与复合类型中的字段名均相同，那info.info既可以是表名.列名又可以使列名.字段名，实际上是什么呢？
postgres=# UPDATE info SET info.info='JACK' WHERE no=1;
NOTICE: update field 'info' of column 'info', though it's ambiguous.
UPDATE 1
postgres=# SELECT * FROM info;
no | info
----+----------
1 | (1,JACK)
(1 row)
通过执行的提示信息我们可以看出，数据库发现了歧义。而且最终更新的是列中的字段。
从这可以看出，对于有歧义的更新，数据库的处理是有优先级的定义的，此处是列名.字段名 > 表名.列名。
此处还有一个疑问，那如果schema的名字也相同，数据库如何处理呢？
-- 创建SCHEMA
postgres=# CREATE SCHEMA info;
CREATE SCHEMA
-- 设置为当前SCHEMA
postgres=# SET CURRENT_SCHEMA=info;
SET
-- 创建复合类型
postgres=# CREATE TYPE newtype AS(no INT, info text);
CREATE TYPE
-- 创建与复合类型字段名相同的表名
postgres=# CREATE TABLE info(no INT, info newtype)DISTRIBUTE BY ROUNDROBIN;
CREATE TABLE
-- 插入数据
postgres=# INSERT INTO info VALUES(1, (1, 'MIKE'));
INSERT 0 1
-- 歧义场景更新，优先更新列中的字段
postgres=# UPDATE info SET info.info='JACK' WHERE no=1;
NOTICE: update field 'info' of column 'info', though it's ambiguous.
UPDATE 1
postgres=# SELECT * FROM info;
no | info
----+----------
1 | (1,JACK)
(1 row)
-- info.info.info代表的是表名.列名.字段名
postgres=# UPDATE info SET info.info.info='TOM' WHERE no=1;
UPDATE 1
postgres=# SELECT * FROM info;
no | info
----+---------
1 | (1,TOM)
(1 row)
-- info.info.no代表的也是表名.列名.字段名，此处有歧义但好像没提示，为什么呢？接着往下看
postgres=# UPDATE info SET info.info.no=2 WHERE no=1;
UPDATE 1
postgres=# SELECT * FROM info;
no | info
----+---------
1 | (2,TOM)
(1 row)
-- info.info.info.info更新报错，也就是说SET后不能使用schema名称，也就解释了上面的语句没有歧义提示
postgres=# UPDATE info SET info.info.info.info='JACK' WHERE no=1;
ERROR: cannot assign to field "info" of column "info" because its type text is not a composite type
LINE 1: UPDATE info SET info.info.info.info='JACK' WHERE no=1;
^
CONTEXT: referenced column: info
可以看出UDPATE的SET中不能出现schema，否则会报错。
-- 创建一个新的表
postgres=# CREATE TABLE test(a INT)DISTRIBUTE BY ROUNDROBIN;
CREATE TABLE
-- 更新时指定schema
postgres=# UPDATE test SET info.test.a=1;
ERROR: column "info.test" of relation "test" does not exist
LINE 1: UPDATE test SET info.test.a=1;
^
从上述报错提示可以看出，数据库将SET之后的info.test认为是test表的一列。而表定义中没有，因此必然报错。
