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为什么练dfs

相信学过数据结构的朋友都知道dfs（深度优先搜索）是里面相当重要的一种搜索算法，可能直接说大家感受不到有条件的大家可以去看看一些算法比赛。这些比赛中每一届或多或少都会牵扯到dfs，可能提到dfs大家都知道但是我们为了避免眼高手低有的东西看着自己很明白就是写不出来。为了避免这种尴尬我们这几天乘着这个活动练练，好了我们话不多说开始肥学。

题目

给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的 中序 遍历。

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]
示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]
示例 4：


输入：root = [1,2]
输出：[2,1]
示例 5：


输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]

思路：

首先我们需要了解什么是二叉树的中序遍历：按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树，而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历，直到遍历完整棵树。因此整个遍历过程天然具有递归的性质，我们可以直接用递归函数来模拟这一过程。

定义 inorder(root) 表示当前遍历到 {root}root 节点的答案，那么按照定义，我们只要递归调用 inorder(root.left) 来遍历 {root}root 节点的左子树，然后将 {root}root 节点的值加入答案，再递归调用inorder(root.right) 来遍历 {root}root 节点的右子树即可，递归终止的条件为碰到空节点。

题解：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public static List<Integer> inorder(TreeNode root,List list){
         if(root==null)return list;
        inorder(root.left,list);
        list.add(root.val);
        inorder(root.right,list);
        return list;
    }
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list=new ArrayList<Integer>();
        inorder(root,list);
        return list;

    }
}

总结：关于树的前序、中序、后序遍历使用dfs我们通常喜欢递归，但是递归的开销比较大。也可以使用迭代和栈的方法这里我就不多介绍了大家可以自己试试。