算法题每日一练---第39天:买卖股票的最佳时机

·  阅读 1550
算法题每日一练---第39天:买卖股票的最佳时机

「这是我参与2022首次更文挑战的第40天,活动详情查看:2022首次更文挑战

一、问题描述

给定一个数组 prices,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

题目链接:买卖股票的最佳时机

二、题目要求

示例 :

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出.
      最大利润 = 6-1 = 5 。
      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
复制代码

考察

1.动态规划中等题型
2.建议用时15~30min
复制代码

三、问题分析

这也是一道比较典型的动态规划问题,动态规划没做过的可以看这一篇入门题解:

算法题每日一练---第34天: 青蛙跳台阶

一开始,我想用双重for循环暴力法,看看能不能过,没想到力扣测试的数据量这么大,直接芭比Q!

1.png

毕竟是动态规划,还是老老实实用我们的三步走,老套路:

第一步 含义搞懂:

我们平时买股票是看不见股票如何变化的,现在给你每一天的价格,我们肯定希望在最低的时候买入,在最高点卖出了。

第二步 变量初始:

min=prices[0]
max=0,最低价格为0
复制代码

第三步 规律归纳:

4.png

定义双变量,min代表0~i-1区间的最低价格(买入),max代表第i天卖出获得的利润。

三步走,打完收工!

四、编码实现

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
       int i,n = prices.size(), ans = 0,k=prices[0];//初始化数据
        for(i=1;i<n;i++)//循环判断
        {
            ans=max(ans,prices[i]-k);//卖出
            k=min(k,prices[i]);//买入
        }
        return ans;//输出结果
    }
};
复制代码

五、测试结果

2.png

分类:
前端
标签:
分类:
前端
标签:
收藏成功!
已添加到「」, 点击更改