最近整理了下大数据和云计算相关的学习资料，包含了大数据和云计算各个方面的知识，涵盖了博客、课程、面试资料和相关书籍等资料，其中书籍包含了提取地址，够贴心了吧。在这里推荐给大家，欢迎大家收藏。
废话不多说，先把大数据的知识图谱甩出来，大家照着地图修炼。
入门系列
- Flink使用Pod Template将状态快照(Checkpoint、Savepoint)存储在NFS
- Apache Flink 不止于计算，数仓架构或兴起新一轮变革
- Sentry 企业级数据安全解决方案 - Relay 入门
- Sentry 企业级数据安全解决方案 - Relay 运行模式
- Sentry 企业级数据安全解决方案 - Relay 配置选项
- Sentry 企业级数据安全解决方案 - Relay 监控 & 指标收集
- Sentry 企业级数据安全解决方案 - Relay 项目配置
- Hadoop中mapreduce作业日志是如何生成的
- Flink 从0-1实现 电商实时数仓 - 项目概览
- Flink 从0-1实现 电商实时数仓 - 业务数据采集
- Flink 从0-1实现 电商实时数仓 - 日志数据采集
- Flink 从0-1实现 电商实时数仓 - ODS & DWD（上）
- Flink 从0-1实现 电商实时数仓 - DWD（中）
- Flink 从0-1实现 电商实时数仓 - DIM & DWD（下）
- 带你认识FusionInsight Flink：既能批处理，又能流处理
- Hadoop集群搭建超详细教程，附带14张过程截图
- 大数据开发之传输组件Sqoop的功能介绍
- 【小白视角】大数据基础实践(一)搭建Hadoop集群 | 8月更文挑战
- 【小白视角】大数据基础实践(二)Hadoop环境搭建与测试
- OPPO大数据离线计算平台架构演进
- 大数据HBase学习之旅第一篇
- 大数据技术漫谈 ——从Hadoop、Storm、Spark、HBase到Hive、Flink、Lindorm
学习课程：
进阶系列
- 基于SSD的Kafka应用层缓存架构设计与实现
- UAS-点评侧用户行为检索系统
- 实时数据产品实践——美团大交通战场沙盘
- 美团酒旅实时数据规则引擎应用实践
- DataMan-美团旅行数据质量监管平台实践
- 美团点评运营数据产品化应用与实践
- 美团点评基于Storm的实时数据处理实践
- 智能投放系统之场景分析最佳实践
- HDFS Federation在美团点评的应用与改进
- 数据驱动精准化营销在大众点评的实践
- 带你玩转Flink流批一体分布式实时处理引擎
- 火山引擎流批数据质量解决方案和最佳实践
- 大数据杂谈（3）：复制技术之多主节点复制
- 详解数据中台的底层架构逻辑
- 解析HetuEngine实现On Yarn原理
- BI无缝整合Apache Kylin，实现一站式大数据解决方案分析与设计实践
- 湖仓一体天花板，大数据一站式SQL分析技术实践
- 字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路
- Spark VS Flink：TB级别大数据项目分享
- Spark 之 解决数据倾斜（一）
- Spark 之 解决数据倾斜（二）
- Spark 之 解决数据倾斜（三）
- 实践解析可视化开发平台FlinkSever优势
- 伴鱼基于 Flink 构建数据集成平台的设计与实现
学习课程：
- [进阶]Spark核心原理与实战
- [实战]大数据项目Flink实时数仓
- [高级]大数据全体系实战课程
- [架构]Serverless架构课从原理到实战
- [实战]大数据尚品汇项目（电商数仓4.0
- [进阶]Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发
- [实战]大数据 实时数仓项目实现实时计算
- ClickHouse数据分析引擎入门到精通
- [架构]大数据Hive数仓开发精讲到企业级实战应用
- 大数据项目用户画像2.0 与clickhouse教程
- [高级]大数据全套线下就业班课程
- 基于AWS云平台实现云上数仓开发
- [进阶]电商大数据平台项目实战
- [进阶]大数据智慧学成项目实战完整版
- [进阶]大数据推荐系统算法与spark2个性化精准推荐系统开发
性能优化
- Hadoop YARN：调度性能优化实践
- 美团数据平台Kerberos优化实战
- 流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比
- Spark性能优化指南——基础篇
- Spark性能优化指南——高级篇
- Presto在字节跳动的内部实践与优化
- Sentry 开发者贡献指南 - SDK 开发(性能监控：Sentry SDK API 演进)
- Spark 之 算子调优（一）
- Spark 之 算子调优（二）
- Spark 之 JVM调优
- Spark 之 Shuffle调优
- Spark 常规性能调优 之 并行度调节、广播大变量、Kryo序列化
- 基于Min-Max优化查询速度和空间利用率
- Databend 性能调优-基础篇
- Databend 源码性能调优实践-实践篇 1
- Flink SQL TOPN 优化
- Flink CDC 系列 - 实时抽取 Oracle 数据，排雷和调优实践
- Hive SQL优化思路
- 【性能优化的秘密】Hadoop如何将TB级大文件的上传性能优化上百倍
- 实践Hadoop MapReduce 任务的性能翻倍之路
- hadoop 小文件优化、压缩
- Hadoop Ozone如何巧妙利用Multi-Raft机制优化数据节点吞吐量
- 一口气搞懂「Flink Metrics」监控指标和性能优化，全靠这33张图和7千字（建议收藏）
- 性能提升约 7 倍！Apache Flink 与 Apache Hive 的集成
- Flink 单并行度内使用多线程来提高任务的整体性能
- 一行配置作业性能提升53%！Flink SQL 性能之旅
- Spark 性能优化：调节并行度
- Spark性能优化：Shuffle性能优化
学习课程：
- [高级]大数据项目实战-某头条亿级流量采集与监控
- [实战]秒级查询的数据仓库Kudu教程
- [架构]大数据处理框架Flink集成理论到项目电商用户行为分析
- [架构]学S IT linux云计算集群架构师课程
- 深入浅出云计算
面试系列
- 【最全的大数据面试系列】Hadoop面试题大全
- Spark 大厂面试题
- Hadoop 大厂面试题
- Kafka 大厂面试题
- Spark Streaming 大厂面试题
- 【最全的大数据面试系列】Hadoop面试题大全（二）
- 成为大数据顶尖程序员，先过了这些Hadoop面试题！（附答案解析）
- 面试字节跳动被问到Hadoop源码，年薪40WJava程序员必备技能
- Hadoop编译源码（面试重点）
- Hadoop大数据面试题（全）
- Hadoop 面试，有它就够了
- 最新Hadoop的面试题总结
- 大数据：hadoop面试题
- 大数据面试杀招——Hadoop高频考点，正在刷新你的认知！
- Flink 面试指南 | 终于要跟大家见面了，我有点紧张。（附思维导图）
- 面试官: Flink双流JOIN了解吗? 简单说说其实现原理
- Flink 面试通关手册
- 趣味万字|Flink双流JOIN面试详解
- 大数据面试题解析之数据处理篇-Flink
- 大数据Flink面试考题Flink高频考点,万字超全整理(建议收藏)
- 那些被问懵的Flink面试题
- 大数据必知必会系列——面试官问能不能手写一个spark程序？
- Spark Core基础面试题总结
- SparkStreaming推测机制：面试被问遇到什么问题，说这个显水平！
- 面试|spark模块 - spark的工作流程？
书籍推荐
大数据之路：阿里巴巴大数据实践
提取地址: pan.baidu.com/share/init?…
提取码:v9ag
大数据处理之道
提取地址: pan.baidu.com/share/init?…
提取码:80q8
实战大数据
提取地址: pan.baidu.com/share/init?…
提取码:3e88
大数据科学
提取地址: pan.baidu.com/share/init?…
提取码:rc53
大数据技术前沿
提取地址: pan.baidu.com/share/init?…
提取码:p2cc
大数据算法
提取地址: pan.baidu.com/share/init?…
提取码:dtgx
Hadoop大数据处理
提取地址: pan.baidu.com/share/init?…
提取码:y9s4
深入理解大数据:大数据处理与编程实践
提取地址: pan.baidu.com/share/init?…
提取码:h9rf
架构大数据——大数据技术及算法解析
提取地址: pan.baidu.com/share/init?…
提取码:qf3i
颠覆大数据分析:基于StormSpark等Hadoop替代技术的实时应用
提取地址: pan.baidu.com/share/init?…
提取码:zim2
数据架构：大数据、数据仓库以及Data Vault
提取地址: pan.baidu.com/share/init?…
提取码:m7ku
Python金融大数据分析
提取地址: pan.baidu.com/share/init?…
提取码:awr6
Hadoop大数据开发
提取地址: pan.baidu.com/share/init?…
提取码:3zri
