[前端]_一起刷leetcode 1011. 在 D 天内送达包裹的能力

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题目

1011. 在 D 天内送达包裹的能力

传送带上的包裹必须在 days 天内从一个港口运送到另一个港口。

传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天，我们都会按给出重量（weights）的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。

返回能在 days 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。

示例 1：

输入： weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], days = 5
输出： 15
解释：
船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹，如下所示：
第 1 天：1, 2, 3, 4, 5
第 2 天：6, 7
第 3 天：8
第 4 天：9
第 5 天：10

请注意，货物必须按照给定的顺序装运，因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。

示例 2：

输入： weights = [3,2,2,4,1,4], days = 3
输出： 6
解释：
船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹，如下所示：
第 1 天：3, 2
第 2 天：2, 4
第 3 天：1, 4

示例 3：

输入： weights = [1,2,3,1,1], D = 4
输出： 3
解释：
第 1 天：1
第 2 天：2
第 3 天：3
第 4 天：1, 1

提示：

1 <= days <= weights.length <= 5 * 104
1 <= weights[i] <= 500

思路

这道题目也是二分查找的一道经典题目，二分查找不单单应用于找索引元素，在有序链表中来找到某个元素，我们也可以把取值范围界定好左右边界，然后通过二分法来快速找到某个值；
首先我们对整个数组进行一次求和操作，得出总数sum，然后平均分给days天，求出来的平均值就是我们的左边界left，也意味着最好的情况是刚好大家平均分完的次数，最坏的情况也就是所有的元素全部得同一天运送完成，所以我们的右边界right也就等于总数sum；
然后左右边界确定了之后，我们只需要通过二分查找来快速定位到最左边的右边界即可：
- 如果当前二分查找的天数不能完全运输货物，左边界 = 当前值 + 1
- 如果当前二分查找的天数能够完全运输货物，右边界 = 当前值
这里要明确右边界不能减一，因为左边不够的时候肯定要往右边查找，右边够了左边不一定还够；
然后循环执行到左右边界相遇的时候，这时候我们的坐标就是最左边的右边界了。

实现

/**
 * @param {number[]} weights
 * @param {number} days
 * @return {number}
 */
function shipWithinDays(weights, days) {
    const sum = weights.reduce((total, cur) => total += cur);
    let left = Math.floor(sum / days),
        right = sum;

    while (left < right) {
        const mid = left + right >> 1;
        if (validateTarget(weights, days, mid)) {
            right = mid;
        } else {
            left = mid + 1;
        }
    }

    return left;
}

// 验证当前值是否能运输所有包裹
function validateTarget(nums, days, target) {
    let count = 0;

    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        // 如果单一项都运输不了说明不行
        if (nums[i] > target) {
            return false;
        }

        // 每天尽可能多放，放不下就留到第二天
        if (count + nums[i] <= target) {
            count += nums[i];
        } else {
            // 直到天数不够用了，返回false
            if (days > 1) {
                days--;
                count = nums[i];
            } else {
                return false;
            }
        }
    }

    return true;
}

结果

看懂了的小伙伴可以点个关注、咱们下道题目见。如无意外以后文章都会以这种形式，有好的建议欢迎评论区留言。