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前言

笔者除了大学时期选修过《算法设计与分析》和《数据结构》还是浑浑噩噩度过的（当时觉得和编程没多大关系），其他时间对算法接触也比较少，但是随着开发时间变长对一些底层代码/处理机制有所接触越发觉得算法的重要性，所以决定开始系统的学习（主要是刷力扣上的题目）和整理，也希望还没开始学习的人尽早开始。

系列文章收录《算法》专栏中。

力扣题目链接

问题描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

• 2 <= nums.length <= 104
• -109 <= nums[i] <= 109
• -109 <= target <= 109
• 只会存在一个有效答案

进阶： 你可以想出一个时间复杂度小于 O(n^2) 的算法吗？

剖析

最简单的方式当然是两层遍历：拿到一个数字后和后面的数字相加看是否等于给定数字，算法最差需要(n-1+0)*n/2次比较，算法复杂度为O(n^2)。

很显然这种方法效率比较低，如果在遍历的时候能马上查找对应的目标值的差值是否存在，那我们可以尝试遍历一遍存在map中再遍历一遍根据差值去map中查找。

要是我不用遍历存放一遍就好了，怎么才能做到边遍历边能找到对应的差值呢？但是我还没遍历完呀去那里找对应的差值。那我能不能把每个数对应的差值存放下来，遍历的时候看是否有对应的差值，这样每个数其实都和前面的数字做了加法看是否符合差值。

代码

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class TowSum {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        //差值map key为差值 value为需要差值相加等于target的数字下标
        Map<Integer, Integer> DValueMap = new HashMap<>();

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int num = nums[i];
            //获得需要对应差值的数字下标
            Integer DValueIndex = DValueMap.get(num);

            //存在就说明找到了差值，没有就继续向map中放入数字对应的差值和下标
            if (DValueIndex != null) {
                return new int[]{DValueIndex, i};
            } else {
                DValueMap.put(target - num, i);
            }

        }

        return null;
    }
}