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10.查询操作
10.1 查询当前类型中的所有文档 _search
格式: GET /索引名称/类型/_search
举例: GET /es_db/_doc/_search
SQL: select * from student
10.2 条件查询, 如要查询age等于28岁的 _search?q=:**
格式: GET /索引名称/类型/_search?q=:**
举例: GET /es_db/_doc/_search?q=age:28
SQL: select * from student where age = 28
10.3 范围查询, 如要查询age在25至26岁之间的 _search?q=*[ TO **] 注意: TO 必须为大写
格式: GET /索引名称/类型/_search?q=***[25 TO 26]
举例: GET /es_db/_doc/_search?q=age[25 TO 26]
SQL: select * from student where age between 25 and 26
10.4 根据多个ID进行批量查询 _mget
格式: GET /索引名称/类型/_mget
举例: GET /es_db/_doc/_mget
{
"ids":["1","2"]
}
SQL: select * from student where id in (1,2)
10.5 查询年龄小于等于28岁的 :<=
格式: GET /索引名称/类型/_search?q=age:<=**
举例: GET /es_db/_doc/_search?q=age:<=28
SQL: select * from student where age <= 28
10.6 查询年龄大于28前的 :>
格式: GET /索引名称/类型/_search?q=age:>**
举例: GET /es_db/_doc/_search?q=age:>28
SQL: select * from student where age > 28
10.7 分页查询 from=&size=
格式: GET /索引名称/类型/_search?q=age[25 TO 26]&from=0&size=1
举例: GET /es_db/_doc/_search?q=age[25 TO 26]&from=0&size=1
SQL: select * from student where age between 25 and 26 limit 0, 1
10.8 对查询结果只输出某些字段 _source=字段,字段
格式: GET /索引名称/类型/_search?_source=字段,字段
举例: GET /es_db/_doc/_search?_source=name,age
SQL: select name,age from student
10.9 对查询结果排序 sort=字段:desc/asc
格式: GET /索引名称/类型/_search?sort=字段 desc
举例: GET /es_db/_doc/_search?sort=age:desc
SQL: select * from student order by age desc
11.文档批量操作
1.批量获取文档数据
批量获取文档数据是通过_mget的API来实现的
(1)在URL中不指定index和type
请求方式：GET 请求地址：_mget 功能说明 ： 可以通过ID批量获取不同index和type的数据 请求参数： docs : 文档数组参数 _index : 指定index _type : 指定type _id : 指定id _source : 指定要查询的字段
GET _mget
{
"docs": [
{
"_index": "es_db",
"_type": "_doc",
"_id": 1
},
{
"_index": "es_db",
"_type": "_doc",
"_id": 2
}
]
}
响应结果如下：
{
"docs" : [
{
"_index" : "es_db",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_version" : 3,
"_seq_no" : 7,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"name" : "张三666",
"sex" : 1,
"age" : 25,
"address" : "上海徐汇",
"remark" : "java developer"
}
},
{
"_index" : "es_db",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2",
"_version" : 1,
"_seq_no" : 1,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"name" : "李四",
"sex" : 1,
"age" : 28,
"address" : "上海黄浦",
"remark" : "java assistant"
}
}
]
}
(2)在URL中指定index
请求方式：GET 请求地址：/{{indexName}}/_mget 功能说明 ： 可以通过ID批量获取不同index和type的数据 请求参数： docs : 文档数组参数 _index : 指定index _type : 指定type _id : 指定id _source : 指定要查询的字段
GET /es_db/_mget
{
"docs": [
{
"_type":"_doc",
"_id": 3
},
{
"_type":"_doc",
"_id": 4
}
]
}
(3)在URL中指定index和type
请求方式：GET 请求地址：/{{indexName}}/{{typeName}}/_mget 功能说明 ： 可以通过ID批量获取不同index和type的数据 请求参数： docs : 文档数组参数 _index : 指定index _type : 指定type _id : 指定id _source : 指定要查询的字段
GET /es_db/_doc/_mget
{
"docs": [
{
"_id": 1
},
{
"_id": 2
}
]
}
2.批量操作文档数据
批量对文档进行写操作是通过_bulk的API来实现的 请求方式：POST 请求地址：_bulk 请求参数：通过_bulk操作文档，一般至少有两行参数(或偶数行参数) 第一行参数为指定操作的类型及操作的对象(index,type和id) 第二行参数才是操作的数据 参数类似于：
{"actionName":{"_index":"indexName", "_type":"typeName","_id":"id"}}
{"field1":"value1", "field2":"value2"}
actionName：表示操作类型，主要有create,index,delete和update
(1)批量创建文档create
POST _bulk
{"create":{"_index":"article", "_type":"_doc", "_id":3}}
{"id":3,"title":"老师1","content":"666","tags":["java", "面向对象"],"create_time":1554015482530}
{"create":{"_index":"article", "_type":"_doc", "_id":4}}
{"id":4,"title":"老师2","content":"NB","tags":["java", "面向对象"],"create_time":1554015482530}
(2)普通创建或全量替换index
POST _bulk
{"index":{"_index":"article", "_type":"_doc", "_id":3}}
{"id":3,"title":"老师(一)","content":"666","tags":["java", "面向对象"],"create_time":1554015482530}
{"index":{"_index":"article", "_type":"_doc", "_id":4}}
{"id":4,"title":"老师(二)","content":"NB","tags":["java", "面向对象"],"create_time":1554015482530}
如果原文档不存在，则是创建 如果原文档存在，则是替换(全量修改原文档)
(3)批量删除delete
POST _bulk
{"delete":{"_index":"article", "_type":"_doc", "_id":3}}
{"delete":{"_index":"article", "_type":"_doc", "_id":4}}
(4)批量修改update
POST _bulk
{"update":{"_index":"article", "_type":"_doc", "_id":3}}
{"doc":{"title":"ES大法必修内功"}}
{"update":{"_index":"article", "_type":"_doc", "_id":4}}
{"doc":{"create_time":1554018421008}}
