「这是我参与2022首次更文挑战的第19天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。

4.3.5 聚类

类似：

select by_user, count(*) from mycol group by by_user

查看Aggregate的源码可知

$sum例子：

• 定义最大时间

opts := options.Aggregate().SetMaxTime(2 * time.Second)

• 定义查询语句

通过major字段进行划分，每一个sum变1

groupStage := bson.D{
	{"$group", bson.D{
		{"_id", "$major"},
		{"sum", bson.D{
			{"$sum", 1},
		}},
	}},
}

• 查询

result, err := Collection.Aggregate(context.TODO(), mongo.Pipeline{groupStage}, opts)

• 赋值，注意这里类型可以自己定义，也可以直接用bson.M

var results []bson.M
if err = result.All(context.TODO(), &results); err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("results : %+v\n", results)

$avg 例子

• 定义一个过滤条件

计算各个major的平均age字段

groupStage := bson.D{{"$group",bson.D{{"_id","$major"},{"ageAvg",bson.D{{"$avg","$age"},}},}},}

数据库 结果

$min例子

找到以major为分组，各组最小的age

groupStage := bson.D{{"$group",bson.D{{"_id","$major"},{"minAvg",bson.D{{"$min","$age"}}}}}}

5. update 更新

5.1 更新单条

第一个是filter，选出哪个更新，第二个是传进去的更新的东西，要传$set

res, err := Collection.UpdateOne(context.TODO(), bson.M{"name": "FanOne1"}, bson.M{"$set": bson.M{"age": 111}})

• 结果

5.2 更新多条

UpdateMany

找到字段major是BigData的，然后把age变成111。

res, err := Collection.UpdateMany(context.TODO(), bson.M{"major": "Big Data"}, bson.M{"$set": bson.M{"age": 111}})

• 结果

6. delete 删除

6.1 删除单条

res, err := Collection.DeleteOne(context.TODO(), bson.M{"name": "FanOne0"})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("result : %+v\n", res)

6.2 删除多条

res, err := Collection.DeleteMany(context.TODO(), bson.M{"major": "CS"})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("result : %+v\n", res)