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本文首先介绍如何使用 Python 连接 Redis 数据库，如何引入进程池的概念，并介绍如何通过进程池连接 Redis。
连接 Redis
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
在 Python 中，可以使用 redis 模块连接 redis 数据库，redis 模块的安装命令为：
pip install redis
导入该模块之后，我们就可以连接并操作数据库：
import redis
conn = redis.Redis(host= os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port= 6379)
conn.set('Hello', 'Juejin')
conn.get('Hello')
Redis 与 StrictRedis
在上面的代码中，连接数据库，使用的是 Redis 类。在一些文章中，使用了 StrictRedis 类，并有一些文章介绍了这两个类的区别。
但在查看了 4.1.0 版本的 redis 库后发现，其实现在二者是一样的，在源代码 redis/client.py 第 1199 行：
StrictRedis = Redis
为什么使用连接池
在连接数据库时，如果没有连接池，每一次的存取都需要打开一个连接，使用完后再断开。当面对并发的场景时，频繁的访问使得需要进行很多的建立和释放连接的操作，造成系统的性能低下。
连接池就是用于解决这一问题：在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并把这些连接放在连接池中，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。当并发请求超过连接池中的连接数时，可以将请求放入请求队列中排队等待。并且应用程序还可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。
使用连接池
那么，我们如何在连接 Redis 时也使用连接池呢？
在创建 Redis 类时，有一个参数 connection_pool，这个参数的默认值是 None。那么，我们就可以先创建一个连接池，在初始化 Redis 类的时候把连接池作为参数传递进去：
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
con = redis.Redis(connection_pool= pool)
而在进一步查看（4.1.0 版本的 redis 库）源码后发现，其实即使我们不指定连接池（初始化 Redis 类时，参数 connection_pool 的值为 None），得到的 Redis 类依然使用了连接池的方式连接数据库。
在源码 redis/client.py 第 963 和 964 行，如果参数 connection_pool 值是 None，则会执行：
connection_pool = ConnectionPool(**kwargs)
self.connection_pool = connection_pool
也就是说，即使我们不显式地声明使用连接池，在使用 Python 连接 Redis 数据库时，默认就会采用连接池的方式进行连接。
