目录:算法日记
题目描述
农夫约翰的 头奶牛站在一维长围栏的不同位置。
第 头牛位于位置 ,其所属品种为 (根西岛牛或荷斯坦牛)。
所有奶牛的位置各不相同。
约翰想给一段连续区间内的奶牛拍摄一张照片,用来在乡村集市上展览。
但是我们希望他所有品种的奶牛都能在照片中得到公平的展示。
因此,他希望确保无论照片中出现哪些品种的奶牛,每种品种的奶牛在照片中的数量都必须相等。
例如,一张照片中只包含荷斯坦牛是可以的,包含荷斯坦牛和根西岛牛各 头也没问题,但是包含 头荷斯坦牛和 头根西岛牛则不可以。
请确定,约翰可以拍下的满足以上条件的照片的最大尺寸。
照片的尺寸是指照片中奶牛最大和最小位置之间的差。
约翰最终可能只拍下一头奶牛,这种情况下,照片尺寸为 。
输入格式
第一行包含整数 。
接下来 行,每行包含一个整数 和一个字符 ( 表示荷斯坦牛, 表示根西岛牛)。
输出格式
输出照片的最大尺寸。
数据范围
输入样例
6
4 G
10 H
7 G
16 G
1 G
3 H
输出样例
7
算法思路
满足题目要求的最大图片尺寸有如下三种情况:
- 仅包含 荷斯坦牛;
- 仅包含 根西岛牛;
- 包含数量相等的 荷斯坦牛与 根西岛牛;
情况(3)较复杂,先考虑如何处理。包含数量相等的两种牛,为方便处理,可以分别用来表示牛的种类,当照片尺寸覆盖的牛种类和 时,说明数量相等。且由于输入顺序是乱序,因此,对输入数据需按坐标进行排序。
通过上述操作,我们已经可以通过暴力遍历的方法得到最大的照片尺寸,但时间复杂度为,考虑优化。
由于尺寸的定义是最大和最小位置之间的差,我们需要记录一个最小位置。定义当前位置的与最小位置的相等时(即当前位置到最小位置之间的两种牛数量相等),该照片便是合法照片,且有尺寸极大值。则最小位置为第一次出现的位置。
这里存在一个细节问题。对牛种类的求和处理实际使用的是前缀和,前缀和计算公式为:,我们需要求的照片尺寸应为。因此在存储最小位置(左端点)时,应取范围内的前缀和,但在判断时,前缀和范围为。
对于情况(1)(2)也可能存在最大尺寸照片,保存更新相同品种牛的最小位置,暴力判断即可。
AC代码
#include<iostream>
#include<map>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
pair<int, int> nums[N];
map<int, int> dic;
int n;
int main() {
cin>>n;
for(int i = 1; i <= n; ++i) {
int x;
char b;
cin>>x>>b;
if(b == 'G') nums[i] = {x, 1};
else nums[i] = {x, -1};
}
sort(nums + 1, nums + 1 + n);
int last = 0; // 相同品种
int sum = 0; // 不相同品种
int res = 0;
for(int i = 1; i <= n; ++i) {
//添加最小位置,不包含nums[i]
if(!dic.count(sum)) dic[sum] = nums[i].first;
//比较前缀和,包含nums[i]
sum += nums[i].second;
if(dic.count(sum)) res = max(res, nums[i].first - dic[sum]);
//相同品种
if(i == 1 || nums[i].second != nums[i - 1].second) last = nums[i].first;
res = max(res, nums[i].first - last);
}
cout<<res<<endl;
return 0;
}