题目
给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:
输入:nums = [1]
输出:1
示例 3:
输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23
提示:
- 1 <= nums.length <= 105
- -104 <= nums[i] <= 104
解题思路
- 首先设定数组的长度是
numLength
,下标则为0
到numLength-1
- 然后用
f(x)
代表以第x
个数结尾的「连续子数组的最大和」 - 所以就是这样的
f(x)=max{f(x−1)+nums[x],nums[x]}
其实就是用一个 f 数组来保存f(x)
的值, 然后用一个循环求出所有f(x)
,说白了就是时间复杂度、空间复杂度的实现,因为f(x)
只和f(x-1)
相关,于是我们可以只用一个变量p
来维护对于当前f(x)
的f(x-1)
的值是多少,从而让空间复杂度降到最低。
实现方法
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maxSubArray = function(nums) {
let p = 0, maxAns = nums[0];
nums.forEach((x) => {
p = Math.max(p + x, x);
maxAns = Math.max(maxAns, p);
});
return maxAns;
};
其他方法
1. 其他方法一
使用状态方程保存当前的最大和
var maxSubArray = function(arr) {
if (arr.length === 1) return arr[0]
let max = arr[0]
const dp = new Array(arr.length + 1).fill(0)
dp[0] = arr[0]
for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
dp[i] = Math.max(arr[i], arr[i] + dp[i - 1])
max = Math.max(dp[i], max)
}
return max
};
2 其他方法二 变量
使用变量保存当前的最大和,减少空间复杂度
var maxSubArray = function(arr) {
if (arr.length === 1) return arr[0]
let max = arr[0]
let pre = 0
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
pre = Math.max(arr[i], arr[i] + pre)
max = Math.max(pre, max)
}
return max
};
3 其他方法三 写法变形
方法2的变形,其实是做了优化处理,只保留正向增益,如果pre为负,则排除
var maxSubArray = function(arr) {
if (arr.length === 1) return arr[0]
let max = arr[0]
let pre = 0
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
if (pre > 0) {
pre += arr[i]
} else {
pre = arr[i]
}
max = Math.max(pre, max)
}
return max
};