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概述
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以在Windows、Android等操作系统上运行。可以实现图像处理等多方面的通用算法。地址
OpeCV for Unity是OpenCV 是一个资源插件,可以在Unity中实现Texture2D 和 OpenCV 的 Mat 之间的相互转换，可以实现图像的实时处理以及人脸识别等功能。官网地址
本篇文章主要介绍一下，使用OpeCV for Unity获取到图像中某一像素点的颜色。使用的OpenCV for Unity插件版本是2.3.3（在百度上找的他人分享的资源，需要资源的可以在下方留言（包括本篇文章的源代码））。
效果预览
注意看右侧的颜色条
效果1(颜色相近了不太明显)
效果2
功能实现
功能分析
本篇文章想要实现的功能：在Unity场景中，有一张Image图片，鼠标点击到图片的对应位置，获取到该像素点的颜色。实际上是读取的本地图片文件，而非读取的是场景中的文件，场景中的文件只是作为显示，让我们知道点击什么位置需要什么位置的颜色。
场景搭建
首先要进行场景搭建，也是非常的简单，在Unity中创建一个Image图片，将需要的识别的图片放到场景中。本篇文章只需要一张图片在场景中供鼠标点击进行颜色获取即可，如下如所示：
代码编写
在OpenCV中计算像素点的时候要注意一点的是，其位置和在Unity中的像素位置不同，他是从左上角开始计算（0,0），右下角为结束位置，如下图1所示，所用的尺寸是1920*1080.
注意：右下角的点不能使用（1920*1080），要使用（1919,1079），要小一个像素，要不然造成程序报空（见下图2）
图1
图2
由于像素计算不同，在Unity中Input.mousePosition是从左下角到右上角，所以要先进行像素的转换。
/// <summary>
/// 获取识别点像素位置
/// </summary>
/// <param name="vector"></param>
/// <returns></returns>
public static Vector2 Vector3ToPixelLocation(Vector3 vector)
{
Debug.Log(vector);
float x = vector.x;
float y = Screen.height-vector.y;
if (x >= Screen.width) x = Screen.width - 1;
if (y >= Screen.height) y = Screen.height - 1;
return new Vector2(x, y);
}
接下来就是通过OpenCV获取对应像素点的颜色
/// <summary>
/// 通过OpenCV获取像素点颜色
/// </summary>
void CheckColorForOpencv()
{
Mat src =Imgcodecs.imread(Application.dataPath + "/Texture/TestTexture.png");
Mat dst = new Mat(src.cols(), src.rows(), CvType.CV_8UC4);
Imgproc.cvtColor(src,dst,Imgproc.COLOR_BGR2BGRA);
double b = dst.get((int) point.y, (int) point.x)[0];
double g = dst.get((int) point.y, (int) point.x)[1];
double r = dst.get((int) point.y, (int) point.x)[2];
double a = dst.get((int) point.y, (int) point.x)[3];
color = new Color((float) r / 255, (float) g / 255, (float) b / 255, (float) a / 255);
}
在上述代码中我们注意到有一个Mat类，它是OpenCV中的一个非常最重要的类，在我们使用OpenCV处理与图像相关的操作的时候，基本上都是要用到Mat类的。它是OpenCV中保存图像数据的基本容器。它可以存储实数/复数的向量和矩阵，单色或彩色图像等。
那么如何创建Mat呢？使用的是如下
Mat mat = new Mat(行数, 列数, 类型);
就这样，基本上就能够获取到图片对应像素点的颜色。
写在最后
所有分享的内容均为作者在日常开发过程中使用过的各种小功能点，分享出来也变相的回顾一下，如有写的不好的地方还请多多指教。欢迎大家相互学习进步。本片文章就先写到这里，希望对你能够有所帮助
