数据删除策略
定时删除
惰性删除
在这种方式下，每次get操作都会和一个名为expiredIfNeeded()的函数绑定
定时删除
周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度
特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置
特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
总结：周期性抽查存储空间(随机抽查，重点抽查)
逐出
当redis里的数据都没过期，且没有足够的空间存放新数据时，就要采取逐出策略删除一些数据
相关配置
最大可使用内存
maxmemory
占用物理内存的比例，默认值为0，表示不限制。生产环境中根据需求设定，通常设置在50%以上。
每次选取待删除数据的个数
maxmemory-samples
选取数据时并不会全库扫描，导致严重的性能消耗，降低读写性能。因此采用随机获取数据的方式作为待检测删除数据
删除策略
maxmemory-policy
达到最大内存后的，对被挑选出来的数据进行删除的策略
删除策略
- 检测易失数据(可能会过期的数据集server.db[i].expires )
- volatile-Iru：挑选最近最少使用的数据淘汰
- volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
- volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰
- volatile-random：任意选择数据淘汰
- 检测全库数据（所有数据集server.db[i].dict )
- allkeys-Iru：挑选最近最少使用的数据淘汰
- allkeys-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
- allkeys-random：任意选择数据淘汰
- 放弃数据驱逐
- no-enviction(驱逐) ︰禁止驱逐数据（redis4.0中默认策略)，内存满时会引发错误OOM(OutOf Memory)
