前言

对于一些力扣题目，比如这次的全排列，或者是以前讲过的组合问题等，回溯方法都对它们有奇效，具有起死回生，盘活全局的作用，可谓是力扣之旅的必备良方！下面我来给你介绍介绍灵丹妙药————“回溯”

这是开出的回溯药方：

回溯模板

function backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }

    for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
        处理节点;
        backtracking(路径，选择列表); // 递归
        回溯，撤销处理结果
    }

接下来我们来“看病”

题目

给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

示例 2：

输入：nums = [0,1]
输出：[[0,1],[1,0]]

思路分析

这道题目的目的很明显，就是需要找到【1,2,3】的不重复的排列组合，注意是不要重复的。

做此类回溯题时，一般需要用到辅助空间，栈或者队列，比如我们代码当中用到的track是用来辅助暂时存储数据的栈，我们用图来看看自己用栈找结果的逻辑：

第一次栈的显示结果

第二次栈的显示结果

以上的图解还仅仅是一颗子树的解决方式，还有其他的两颗子树的路径也是相似，这里就不一一画出，我们来分析：

探索

在思考此类问题前呢，需要比较清晰的思维，这种回溯问题实际上“层层嵌套”的过程。我们需要想象出这种排列是一种怎么样的过程：根据我们自己想法所描绘出来的蓝图：

• 首先是让1进栈？2进栈？还是3进栈呢？，这三种情况都有，我们需要分别讨论，这个时候按顺序先让1进栈；
• 之后，让2 ，3进栈都行，那么此时又是两种情况，此时我们暂时让2进栈，
• 最后3进栈，那么此时这条路就走完了，因为接下来就没有数字了。

这就是回溯当中的深度优先遍历思想，“不撞南墙不回头”，一直将一条路进行到底，深度优先探索解二叉树，直到无路可走或者是找到了目标答案，否则不停下来，这是回溯当中很重要的思想。 在最后，我们就把找到的结果压进结果数组，返回即可。

回退

有的人就说了，我们第一次1,2,3的情况还没有分析完呢，这怎么整？ 嘿嘿，别急慢慢来。

我们在上述情况当中已经找到了一组目标结果，但是如何讨论其他的情况呢？这个时候我们有需要了解回溯另外一种思想： 回退。简单来说就是回到上一步继续讨论原来未讨论完的情况。在回溯问题当中，这步骤很简单，就是track.pop()，是的你没有看错，就是出栈操作。这是怎么做到的呢？

比如我们找到了一组结果，【1,2,3】，那么我们执行回退操作，直到还在【1】已经入栈，但是在2,3选择的这个时候，我们一开始是选择了2进栈，所以此时我们改变策略，让3进栈，那么此时又找到了一组结果，这个时候再次执行回退操作，直到我们最一开始的1,2,3入栈选择的时候，我们再让 2 入栈即可，重复步骤，最后得出结果。

不过怎么模拟这个选择的过程呢？那就是循环。而且需要注意的是，这个地方要做去重操作。

虽然回溯的代码量较少，但是实际上你们也了解这个过程，空间上比较复杂，是典型的用空间换取时间的一种算法，但是依然改变不了他的适用性，仍然是力扣必备方法！

具体代码

var permute = function(nums) {
    const result = []
    backTrack(nums, result, [])
    return result
};

function backTrack (nums, result, track) {
    if (track.length === nums.length) {
        // 更改引用类型的指针。目的；防止回溯行为影响到当前数组状态。
        result.push([...track])
        return
    }
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (track.includes(nums[i])) {
            continue
        }
        track.push(nums[i])
        backTrack(nums, result, track)
        track.pop()
    }
}

代码分析

在这里需要定义我们的结果数组result[],这是用来存放最终结果的空间。而backTrack函数就是我们的核心代码，其中套用了回溯模板，自行比对后你们可以发现，确实没啥两样。但是有一些细节需要注意，就是数组是否需要去重，比如这里，我们就使用了track.includes(nums[i])的方法来跳过已经做出过选择的数字。

总结

总的来说，刷题有方法，我们需要根据做出的题目来总结出方法，不是说刷题多就有用，刷题只不过是给你们给予总结方法的经验，而不是给我们刷更多题目的动力，方向就走错了，所以说还是要多学习，多总结。

我是小白，我们一起力扣！