要求
给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。
岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。
岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。
计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿，则返回面积为 0 。
示例 1：
输入：grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
输出：6
解释：答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。
示例 2：
输入：grid = [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
输出：0
提示：
- m == grid.length
- n == grid[i].length
- 1 <= m, n <= 50
- grid[i][j] 为 0 或 1
核心代码
class Solution:
def maxAreaOfIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int:
rows,columns = len(grid),len(grid[0])
def dfs(r,c):
if 0 <= r < rows and 0 <= c < columns and grid[r][c] == 1:
grid[r][c] -= 1
return 1 + dfs(r + 1,c) + dfs(r - 1,c) + dfs(r,c - 1) + dfs(r,c + 1)
return 0
return max(dfs(r,c) for r in range(rows) for c in range(columns))
解题思路：比较好的一道题，使用深度优先搜索方法解决方格问题。每当遇到1，将该位置填充-1，并遍历与之相邻的所有1，使用统计1出现的次数。我们最终得到所有岛屿的面积从中挑选出最大值。
