Go微服务架构实战
1. 微服务架构上篇
1. grpc技术介绍
2. grpc+protobuf+网关实战
3. etcd技术介绍
4. 基于etcd的服务发现与注册
5. 基于etcd的分布式锁实战
2. 微服务架构中篇
基于k8s的Deployment工作负载-【公粽号：堆栈future】
主要是利用Deployment资源对象实现的，包括一下功能：
-
多副本集
-
扩缩容
-
自愈和故障转移
-
滚动更新
-
回退能力
接下来详细了解下操作过程
1. 多副本集
deploy.yaml中只需修改一下replicas，让它的值变成我们想要的副本数量。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: k8sdemo-deploy
labels:
app: k8sdemo
spec:
replicas: 3 //修改这里
selector:
matchLabels:
app: k8sdemo
template:
metadata:
labels:
app: k8sdemo
spec:
containers:
- name: k8sdemo
image: k8s-grpc-demo:latest
imagePullPolicy: Never
ports:
- containerPort: 50007
然后kubectl apply -f deploy.yaml应用一下就可以了，看下创建结果：从结果看出三个pod成功起来了。
2. 扩缩容
比较简单，一行命令搞定：
kubectl scale --replicas=1 deployment/k8sdemo-deploy回车之后打印如下：
然后看下pod数量kubectl get pod发现只有一个pod了，这里就不展示了，非常简单。
3. 自愈和故障转移
因为我只有一台机器，没办法验证，所以只列出步骤，下去大家自己可以尝试。
-
停某一台机器
-
删除某个pod
大家可以去试试，看看是否停掉机器之后，pod会在别的机器上再起来，保持Deployment的副本集数量不变。或者在某台机器上删除某个pod之后，看看这个pod是否重新建立(归功于Deployment的能力)。
tips：当你要删除pod的时候发现一直删除不掉，pod会自动起来，不要着急莫慌，你应该先删除Deployment，这样pod就会自动删除的。
4. 滚动更新
首先你基于你的代码做了部分更新，比如增加了日志等功能，然后在本地构建镜像，比如k8s-grpc-demo:v2，然后你用一行命令就可以搞定滚动更新：
kubectl set image deployment/k8sdemo-deploy k8s-grpc-demo=k8s-grpc-demo:v2 --record
查看下更新状态
kubectl rollout status deployment/k8sdemo-deploy
5. 回退能力
- 查看历史版本记录
kubectl rollout history deployment/k8sdemo-deploy
- 查看某个历史详情
kubectl rollout history deployment/k8sdemo-deploy --revision=2
- 回滚(回到上次)
kubectl rollout undo deployment/k8sdemo-deploy
- 回滚(回到指定版本)
kubectl rollout undo deploymen/k8sdemo-deploy --to-revision=2
6. 小结
其实k8s使用不是很复杂，你可以学完k8s之后搭建自己的服务，但是如果想深入定制k8s，需要有一定golang知识和容器化知识，所以想要进阶的可以在深入学习下源码理解下原理。
下篇文章继续给大家讲解下k8s的service的服务注册和发现能力和ingress的入口网关能力，以及它们的网络架构知识。喜欢这篇文章的童鞋可以关注，转发和分享哈。
github地址：github.com/guojiangli/…
公粽号：堆栈future
使很多处于迷茫阶段的coder能从这里找到光明，堆栈创世，功在当代，利在千秋
公粽号：堆栈future
