[前端]_一起刷leetcode 684. 冗余连接

大家好，我是挨打的阿木木，爱好算法的前端摸鱼老。最近会频繁给大家分享我刷算法题过程中的思路和心得。如果你也是想提高逼格的摸鱼老，欢迎关注我，一起学习。

题目

684. 冗余连接

树可以看成是一个连通且无环的无向图。

给定往一棵 n 个节点 (节点值 1～n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间，且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 edges ，edges[i] = [ai, bi] 表示图中在 ai 和 bi 之间存在一条边。

请找出一条可以删去的边，删除后可使得剩余部分是一个有着 n 个节点的树。如果有多个答案，则返回数组 edges 中最后出现的边。

示例 1：

输入: edges = [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]

示例 2：

输入: edges = [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]

提示:

n == edges.length
3 <= n <= 1000
edges[i].length == 2
1 <= ai < bi <= edges.length
ai != bi
edges 中无重复元素
给定的图是连通的

思路

这道题目是一道典型的并查集题目，如果还不清楚什么是并查集的可以先看一下我这篇文章：js中的并查集

这道题目其实挺简单的，因为它题目中已经明示了，有且只有一条边是冗余的，那么我们经过一轮遍历找到了这条边时直接返回即可，无需继续往下执行；
我们可以把遍历的时候，把数组中的当前值的两个值拿出来，判断它们是否之前已经有关联关系，如果有的话可以直接返回即可。

实现

/**
 * @param {number[][]} edges
 * @return {number[]}
 */
var findRedundantConnection = function(edges) {
    const n = edges.length;
    const uf = new UnionFind(n);

    for (let i = 0; i < n; i++) {
        const [ a, b ] = edges[i];

        // 如果两者已经相连了，那么直接返回，否则将两者关联起来
        if (uf.find(a) === uf.find(b)) {
            return [a, b];
        } else {
            uf.merge(a, b);
        }
    }
};

class UnionFind {
  constructor(n) {
    // 一开始每个元素的父元素都是自己
    this.parent = new Array(n).fill(0).map((item, index) => index);
  }

  // 找到元素的父元素
  find(index) {
    return this.parent[index] = this.parent[index] === index ? index : this.find(this.parent[index]);
  }

  // 把index2的父元素设置为index1的父元素
  merge(index1, index2) {
    this.parent[this.find(index2)] = this.find(index1);
  }
}

看懂了的小伙伴可以点个关注、咱们下道题目见。如无意外以后文章都会以这种形式，有好的建议欢迎评论区留言。