大家好，我是速冻鱼🐟，一条水系前端💦，喜欢花里胡哨💐，持续沙雕🌲
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前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。
题目🦀
难度简单
输入两个递增排序的链表，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。
示例1：
输入：1->2->4, 1->3->4
输出：1->1->2->3->4->4
限制：
0 <= 链表长度 <= 1000
解题思路🌵
- 由于是两个排好序的链表，采用双指针遍历（一般涉及链表遍历这种就可以想到双指针）
- 先定一个初始节点h
- 分别遍历
l1l2，根据大小移动h指向合适的值 - 再分别移动
l1或l2指针 - 最后一定还省下一个链表未遍历完，使用空值合并运算符将它接到h之后
源码🔥
/**
* Definition for singly-linked list.
* function ListNode(val) {
* this.val = val;
* this.next = null;
* }
*/
/**
* @param {ListNode} l1
* @param {ListNode} l2
* @return {ListNode}
*/
var mergeTwoLists = function(l1, l2) {
const head=new ListNode(0)
let h=head;
while(l1&&l2){
if(l1.val<l2.val){
h.next=l1
l1=l1.next
}
else if(l2.val<=l1.val){
h.next=l2
l2=l2.next
}
h=h.next
}
h.next=l1??l2
return head.next
};
时间复杂度: O(M+N)
空间复杂度 : O(1) ：
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-25合并两个排序的链表⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
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写在最后
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