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前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

难度中等

地上有一个m行n列的方格，从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动，它每次可以向左、右、上、下移动一格（不能移动到方格外），也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如，当k为18时，机器人能够进入方格 [35, 37] ，因为3+5+3+7=18。但它不能进入方格 [35, 38]，因为3+5+3+8=19。请问该机器人能够到达多少个格子？

示例 1：

输入：m = 2, n = 3, k = 1
输出：3

示例 2：

输入：m = 3, n = 1, k = 0
输出：1

提示：

1 <= n,m <= 100
0 <= k <= 20

解题思路🌵

构建已访问的数组，初始全部为false
创建dfs函数，从(0，0)开始深度优先访问
若越界，或遇到已访问过的，return
如果当前格子能访问，计数+1，并向四个方向继续访问
最后返回计数值

源码🔥

/**
 * @param {number} m
 * @param {number} n
 * @param {number} k
 * @return {number}
 */
var movingCount = function(m, n, k) {
    
    const isTrue=(x,y,k)=>{
        let resultX=0
        let resultY=0
        
        while(x!==0){
            resultX+=x%10
            x=Math.floor(x/10)
        }
        while(y!==0){
            resultY+=y%10
            y=Math.floor(y/10)
        }

        if(resultX+resultY>k){
            return false
        }
        return true 
    }

    //先将所有路径设置为false
    const visited=new Array(m).fill(0).map(()=>new Array(n).fill(false))
    let result=0
    const dfs=(x,y)=>{
            //判断边界条件是否满足
            if(x<0||x>m-1||y<0||y>n-1||visited[x][y]||!isTrue(x,y,k)){
                return 
            }
            //满足条件
            result+=1
            //将访问过的坐标设置为true
            visited[x][y]=true
            //向四个方向继续dfs
            dfs(x-1,y)
            dfs(x+1,y)
            dfs(x,y-1)
            dfs(x,y+1)
            
         
            return result
    }

    dfs(0,0)

    return result

};

时间复杂度: O(MN) MN分别为矩阵的宽高

空间复杂度 : O(MN) ：

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-13机器人🤖️的运动范围⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。

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写在最后

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「LeetCode」剑指Offer-13机器人的运动范围⚡️

前言🌧️

题目🦀

解题思路🌵

源码🔥

结束语🌞