一文读懂 windows下pycharm配置Linux服务器的 conda环境、 深度学习模型远程调试 、 SFTP 同步传输【最强指南】

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  • 📔 本博文在讲什么???

    • windows下pycharm配置Linux服务器的 conda环境
    • windows本地项目和服务器项目 文件 同步 ,本地修改后,小小操作,服务器文件 即可 同步
    • 深度学习模型远程调试 -- pycharm 中 使用 服务器中的conda 项目环境 来运行、测试、调试代码

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    📕 配置Linux服务器的 python 环境 | 本地远程调试

    • File --> Settings --> Project: --> Project Interpreter --> 如下图:

    0


    📗 SFTP 同步传输 与服务器项目同步(类似 git )

    - File --> Settings --> Build,Execution,Deployment --> Deployment 如下图:

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    📘 文件修改后,上传到服务器操作如下:

    单个文件或者文件夹 Upload 操作

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    本地和服务器代码差异较大时,可能需要用到 类似 git 的 手动合并操作

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    📙 代码调试示例:

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    🎉 环境 和 同步sftp配置完成,即可进行远程模型训练、测试,案例如下:

    训练和测试,务必把相关参数 在 脚本(main.py 或者 run.py )中 设置 好

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    📜 深度学习模型远程调试--debug

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