阅过无数技术简历，仍然做不好技术招聘。
技术面试官无数次强调要从简历中判断是否为技术大牛，可是大牛、小牛真的可以从简历上判断吗？
为此，很多HR都会有这样的想法：看到有卓越的项目经历，哇！这个人肯定是牛人，立马就提交给面试官安排面试。
其实，这是一个很大的误区：
首先，很优秀的项目，并不一定能判定这个候选人的资质如何，这个只能映射到负责整个项目的Team是优秀的，团队的「队商」与个人「智商」不能同步；
其次，特别是在场景复杂的项目中，团队的表现要优于个人的表现，团队的贡献度要大于个人的贡献度。
技术简历的初筛，基本上是每一个HR都会遇到的难题，那如何通过简历快速判断程序员是否为优秀，Bug君在和一些技术面试官沟通之后，总结了一些经验。
简历中项目的参与度、贡献度
简历本身的效用信息往往非常局限，看了简历之后，也难以形成对候选人的初步判断。但我们其实可以通过项目经历上的信息，来评估候选是否完整、深入参与其中。
在候选人简历的项目板块，我们可以查找是否有以下关键信息：
本人在项目中的角色？比如后台系统开发，主导搭建了页面框架，提高代码质量；公共组建的提取、编写。
解决了什么样的问题？比如通过自动化，让代码易于管理；统一的编码规范，更有利于多人合作，降低了代码出错率；
性能上带来多少提升？比如单页应用让请求次数变少、页面呈现更快，用户体验更好了。
通过以上信息，我们基本上可以判断候选人在项目中的角色，或者从解决的结果来看能基本评估出候选人在整个项目中的贡献度。
另外一种是简历上的项目阐述，可以通过以下两个例子对比：
例子一：
A：应用 xx 技术，解决了XXX
B：应用 xx 技术，解决了XXX，出错率降低了 0.1% 等
例子二：
A：结合使用 xx，实现了 app 登录和个人资料的自动填充
B：结合使用 xx，实现了 app 登录和个人资料的自动填充，提高了多少的转化率
我们可以直观看出，有量化的结果的项目履历更有说服力，也可以侧面证明候选人是有深度参与到项目中，才能对数据结果有一定的了解。
候选人在技术社区的使用情况
很多优秀的技术人才都有分享的习惯，比如在GitHub、知乎等社区都会分享一些自己的技术经验贴。
通常来讲，如果候选人有在社区发帖的习惯，确实会增色不少。比如全球最大的开源社区GitHub，大多数程序员都会有账号，但这个只能算是真正的「圈内人」，如果是GitHub的重度用户，其实非常亮眼的：
如候选人在GitHub发布的项目经常能收获很多follower和star，那正是其能力的体现，可以通过其贡献的项目来评估；
如果能长期坚持使用GitHub，也能说明的是这个人心态比较开放，对业界比较关注、律己、有耐心；
GitHub上大多数代码是经过长时间构思和反复修改重构，代码质量可以很好反映其当前的Code水平，其中也可以窥见解决问题的能力。
经常在技术社区发帖互动，可以说是判断是否为优秀技术程序员的加分项，但也只能是敲门砖，不能过份强调它的重要性。
通过代码笔试，直击简历
要看能力最终还是应该考查编码能力、思维方式等，毕竟简历得来终觉浅。
面试官或HR其实可以通过一场在线笔试，在简历初筛阶段来进一步判断是否为大牛。
那如何开始一场结构化的在线笔试？
- 面试官可以设置一些耗时较短，考察具体硬技能的题目，来考察候选人的基本功，将简历造假的同学筛掉，在ShowMeBug笔试平台，支持不同职级、不同语言、不同维度等题目，面试官可以快速发一起一场笔试，可以节省面试官大量的时间；
- 对于简历中的项目，其实可以设计一个非常真实的问题，比如你目前有独立设计实现过一个完整的功能吗？你研发的这个功能产生了什么作用，你在项目中扮演一个什么角色？ShowMeBug 笔试支持音视频题型，面试官可以量身设计，让候选人更加真实的回答；
通过在 ShowMeBug 在线笔试：
可以帮助企业节省成本：我们都知道技术的招聘成本是非常高的，而通过在线笔试就能甄别出无效简历，辨别简历的真伪性，规避了错招的成本；
让面试官和HR的工作更高效：在线笔试可以完成数百数千份简历的筛选，过滤掉无法通过初筛的候选人，对面试官和HR的工作都是非常有帮助的，提效的同时也保证了招聘的质量。
使用以上技能，基本上就可以稳妥的在简历初筛环节评判候选人是否优秀了。
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