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如果没有指定ORDER BY子句，那么窗口分区中的所有行都被认为是当前行的对等行，下面的查询说明了这一点：
SELECT
number,
sum(number) OVER (RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND CURRENT ROW)
FROM numbers(1, 3)
/* answer */
┌─number─┬─sum(number) OVER (RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND CURRENT ROW)─┐
│ 1 │ 6 │
│ 2 │ 6 │
│ 3 │ 6 │
└────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────┘
我们可以看到的是，现在窗口函数对每一行都返回相同的结果。为什么呢？
很简单：我们没有任何ORDER BY子句，结果中的所有行都被认为是当前行的同行。虽然frame仍然在窗口内滑动，每条当前行的frame总是包含所有的行。
一般来说，一个窗口既可以包括结果集中的所有行，也可以使用 PARTITION BY 子句将结果集划分为独立的窗口。所以，当没有指定PARTITION BY子句时，所有的行都会落入一个大的分区，也被称为窗口。每个窗口中的行可以使用ORDER BY子句进行排序。
当你试图理解这个功能时，窗口的比喻就很方便了。就像下面的概念图所示，在心中创建一个窗口的模拟图像，让你看到结果集中的所有行，或者只是其中的一些块。
不过上述的表达有几个需要单独拿出来说一下(不然确实有点蒙)：
- 停下来看看
frame到底代表什么？在前面我们使用过：ROWS以及RANGE
从英文表达上来看，说白了：
- ROWS：针对的是行间隔，也就是frame中跨越的行数
- RANGE：针对的是行所对应的值，
RANGE 1 PRECEDING是和当前行的值相差1形成一个frame
- 而在前面
Peers：
可以理解为：和 current ROW 分在一个桶(也可以理解为分组)。只适用于 Range frame
