「这是我参与11月更文挑战的第26天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」
Hope is a good thing, maybe the best of things. And no good thing ever dies.
前言
回溯算法是对树形或者图形结构执行一次深度优先遍历，实际上类似枚举的搜索尝试过程，在遍历的过程中寻找问题的解。
深度优先遍历有个特点：当发现已不满足求解条件时，就返回，尝试别的路径。此时对象类型变量就需要重置成为和之前一样，称为「状态重置」
题目
给定一个无重复元素的正整数数组 candidates 和一个正整数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为目标数 target 的唯一组合。
candidates 中的数字可以无限制重复被选取。如果至少一个所选数字数量不同，则两种组合是唯一的。
对于给定的输入，保证和为 target 的唯一组合数少于 150 个。
示例 1：
tes = [2,3,6,7], target = 7
输出: [[7],[2,2,3]]
示例 2:
输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3：
输入: candidates = [2], target = 1
输出: []
示例 4：
输入: candidates = [1], target = 1
输出: [[1]]
示例 5：
输入: candidates = [1], target = 2
输出: [[1,1]]
思路分析
根据 示例1：输入 candidates = [2, 3, 6, 7]，target = 7。
候选数组里有 2，如果找到了组合总和为 7 - 2 = 5 的所有组合，再在之前加上 2 ，就是 7 的所有组合
同理考虑 3，如果找到了组合总和为 7 - 3 = 4 的所有组合，再在之前加上 3 ，就是 7 的所有组合，依次这样找下去。
深度优先遍历
解题
/**
* @param {number[]} candidates
* @param {number} target
* @return {number[][]}
*/
var combinationSum = function(candidates, target) {
const ans = [];
const dfs = (target, combine, idx) => {
if (idx === candidates.length) {
return;
}
if (target === 0) {
ans.push(combine);
return;
}
// 直接跳过
dfs(target, combine, idx + 1);
// 选择当前数
if (target - candidates[idx] >= 0) {
dfs(target - candidates[idx], [...combine, candidates[idx]], idx);
}
}
dfs(target, [], 0);
return ans;
};
附：leetcode-cn.com/problems/co…
结语
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