这是我参与11月更文挑战的第25天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战。
我在刚开始接触Python Web 的时候，一直用 Flask 框架写接口服务，直到去年，看到了 FastAPI 框架，尝试着使用了一下，瞬间感觉还不错，用起来很顺畅，经过一段时间的了解和体验，后来决定在工作的正式项目中使用，正式运用在了生产环境，感觉没什么大问题。前段时间总结了 Flask 框架的一些使用教程，FastAPI 当然也不能落下，接下就一起来了解一下 FastAPI 的世界。
简介
FastAPI 是 一个 用来构建 API 服务的高性能 Web 框架，目前仅支持 Python 3.6+ 以上版本，是建立在 Pydantic和 Starlette 基础上的，Pydantic 是一个基于 Python 类型提示来定义数据验证、序列化和文档（使用JSON模式）的库；Starlette 是一个轻量级的 ASGI 框架/工具包，非常适合构建高性能异步服务。FastAPI 还吸收了其他 Web 框架的优点，相当于站立在了巨人的肩膀上，因此FastAPI 拥有开发效率高、性能优越、API开发标准化等优点。
简单使用
可以使用以下命令对 FastAPI 进行进行安装。
pip install fastapi
pip install uvicorn
uvicorn 是一个基于 uvloop 和 httptools 构建的高性能的 ASGI 服务器，为FastAPI 应用提供服务器运行支持，也可以将其与 Gunicorn 结合使用，以拥有异步多进程服务器。
新建一个main.py文件，编写如下代码：
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def hello():
return {"message": "Hello FastAPI!"}
@app.get("/name")
async def hello_name(name: str):
return {"Hello": name}
如果想要定义成异步方法的话，直接在定义函数时在前面添加async关键字即可。
然后在命令行执行以下命令启动服务：
uvicorn main:app --reload
其中main文件名，app 定义的FastAPI 实例名称，--reload 代表热重启（热加载），代码改变后自动重启服务器，默认运行在8000端口，可以使用--port来指定其他端口。
打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000 ,将会看见以下 JSON 响应信息：
{"message":"Hello FastAPI!"}
另外 FastAPI 自带 API 交互文档，我们可以通过以下地址查看接口文档。
- Swagger UI 风格：http://127.0.0.1:8000/docs
- ReDoc 风格：http://127.0.0.1:8000/redoc
使用交互文档可以方便的进行接口调试，交互体验上也是无比的友好，这绝对是一大优点。
总结
如果想要快速搭建 API 服务，FastAPI 确实会是一个不错的选择。但是，FastAPI 也绝不是像很多人盲目吹捧的那样，什么“可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能”，那倒还不至于，只能说是一个优秀的 Python Web 框架，加上营销运营的确实不错，然后火了起来，但是项目仍存在很多的问题没有解决，希望越来越好吧。
原创不易，如果小伙伴们觉得有帮助，麻烦点个赞再走呗~
最后，感谢女朋友在工作和生活中的包容、理解与支持 ！
