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题目描述

和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别 正好是 1 。

现在，给你一个整数数组 nums ，请你在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。

数组的子序列是一个由数组派生出来的序列，它可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。

示例 1：

输入：nums = [1,3,2,2,5,2,3,7]
输出：5
解释：最长的和谐子序列是 [3,2,2,2,3]
示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：2
示例 3：

输入：nums = [1,1,1,1]
输出：0

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-harmonious-subsequence
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思路分析

• 今天的算法每日一题是求最长和谐子序列题目，一看到子序列就容易联想到 DP 解决思路，但是这个题目却不需要 DP。仔细阅读分析题目**和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别 正好是 1 **。这个条件，差值是1，限制了元素必须相邻。我们采用 hashmap 存储结构，遍历数组,记录每一个元素出现的次数，然后通过 hashmap 求相邻的元素出现的次数，两者的和即位子序列的长度，具体实现代码如下：

通过代码

class Solution {
    public int findLHS(int[] nums) {
        HashMap <Integer, Integer> map = new HashMap <>();
        int ans = 0;
        for (int num : nums) {
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        for (int key : map.keySet()) {
            if (map.containsKey(key + 1)) {
                ans = Math.max(ans, map.get(key) + map.get(key + 1));
            }
        }
        return ans;
    }
}

总结

• hash 解法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(n)
• 学习算法，写算法题目，还是需要结合实际题目描述，认真分析，才能得到正确的解决方法。
• 坚持算法每日一题，加油！