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推导式
Python中有一种特有的语法，就是推导式(又称为解析式)。
推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
共有三种推导：
列表(list)推导式字典(dict)推导式集合(set)推导式
列表推导式
基本语法：
# out_exp_res: 列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
# for out_exp in input_list：迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
[out_express for out_express in input_list]
生成一个[0,1,4,9,16]的列表：
odd_list = [i*i for i in range(5)]
print(odd_list)
当列表推导式还需要满足某条件下才输出表达式时，
可以通过以下语法规范实现：
# out_exp_res: 列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
# for out_exp in input_list：迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
if out_condition： 根据条件过滤哪些值可以。
list = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_condition]
将li列表中小于0的元素开方并且保存到新列表中：
li = [6, 2, 6, 7, -15, 8, -17, -10, -15, -4]
new_li = [i**2 for i in li if i<0]
print(new_li)
嵌套循环推导式：
[i for row in matrix for i in row]
生成列表li为['1a', '1b', '1c', '2a', '2b', '2c', '3a', '3b', '3c']：
li = [i+j for i in "123" for j in "abc"]
字典推导式
基本语法：
# out_exp_key: 生成key表达式，可以是有返回值的函数。
# out_exp_value: 生成value表达式，可以是有返回值的函数。
# for out_exp in input_list：迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
# if out_condition：根据条件过滤哪些值可以。
dic ={out_exp_key: out_exp_value, for out_exp in input_list if out_condition}
生成字典，字典的key值为列表li的元素索引，字典的value值为列表的元素：
li = ["age","name","gender"]
dic = {li.index(i):i for i in li}
print(dic)
集合推导式
基本语法：
# out_exp_res: 列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
# for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
# if out_condition: 根据条件过滤哪些值可以。
set={out_exp_res for out_exp in input_set if out_condition}
随机生成10个1-100之间的元素，并且去重：
s1 = {random.randint(1,100) for i in range(10)}
print(s1)
print(len(s1)
⚠️注意：Python中没有元祖推导式。
