链路监控zipkin的安装与使用

ZipKin是什么？

Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统（Distributed Tracking System），基于 Google Dapper的论文设计而来，由 Twitter 公司开发贡献。其主要功能是聚集来自各个异构系统的实时监控数据。分布式跟踪系统还有其他比较成熟的实现，例如：Naver的Pinpoint、Apache的HTrace、阿里的鹰眼Tracing、京东的Hydra、新浪的Watchman，美团点评的CAT，skywalking等。

（1）下载安装

ZIPKIN官网

https://zipkin.io/

windows版下载

https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec

第一步：从官网下载zipkin,默认下载依赖是一个jar文件,网址如下：

https://github.com/openzipkin/zipkin

（2）启动

Java -jar zipkin-server-2.23.2-exec.jar

打开浏览器访问

http://localhost:9411

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oW6AxUkO-1623070769680)(C:\Users\沉思\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1623070274642.png)]$

ZipKin链路监控应用实践

（1）添加依赖

第一步：在父工程01-sca添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

（2）启动微服务并访问

第二步：启动微服务项目进行链路监控（多次访问）

Zipkin底层会基于sleuth进行链路监控，但sleuth默认只对10%的链路请求进行监控，所以访问时多刷新几次。

（3）检测链路信息

直接点击run Query按钮

第三步：访问zipkin检测链路信息，如图所示： $[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nFiuQVoI-1623070769682)(C:\Users\沉思\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1623070407787.png)]$

（4）配置信息

zipkin配置信息，配置要写在cloud同级下

  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411  #zipkin要部署到其他机器，此语句不可省略
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0    #采样率，这里的1标识100%的数据都要进行采样

全部配置信息

server:
  port: 9000
spring:
  application:
    name: sca-gateway
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #服务发现，同时当前服务注册到nacos
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true #开启通过服务名（id）查找服务实例的这个特性
      routes:
        - id: route01 #随意指定的一个值，路由的唯一标识
          ##uri: http://localhost:8081/ #一个服务的地址
          uri: lb://nacos-provider
          predicates: ###谓词对象（定义访问规则）
            - Path=/nacos/provider/echo/**
            - Before=2021-06-30T00:00:00.000+08:00
            - Method=GET
            #- Query=name,tony

          filters:  ##gateway 作为一个入口处理所有请求，底层通过filter实现
            - StripPrefix=1 #去掉url中path部分的第一部分内容（前面两个“/”及之间的内容）
            #- AddRequestHeader=tedu, CGB
            #- AddRequestParameter=page, 10

    sentinel:  #限流设置（gateway 元素内部写sentinel,注意缩进关系）
       eager: true #启动时注册
       transport:
         dashboard: http://localhost:8180  #sentinel 控制台
         port: 8719 #sentinel 客户端端口
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411  #zipkin要部署到其他机器，此语句不可省略
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0    #采样率，这里的1标识100%的数据都要进行采样

logging:
  level:
    org.springframework.cloud.gateway: info

ZipKin 工作过程分析

当用户发起一次调用时，Zipkin 的客户端会在入口处为整条调用链路生成一个全局唯一的 trace id，并为这条链路中的每一次分布式调用生成一个 span id。span 与 span 之间可以有父子嵌套关系，代表分布式调用中的上下游关系。span 和 span 之间可以是兄弟关系，代表当前调用下的两次子调用。一个 trace 由一组 span 组成，可以看成是由 trace 为根节点，span 为若干个子节点的一棵树。

Zipkin 会将 trace 相关的信息在调用链路上传递，并在每个调用边界结束时异步的把当前调用的耗时信息上报给 Zipkin Server。Zipkin Server 在收到 trace 信息后，将其存储起来。随后 Zipkin 的 Web UI 会通过 API 访问的方式从存储中将 trace 信息提取出来分析并展示。

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