编写一个接口压测工具

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编写一个接口压测工具

前言

前段时间有个项目即将上线,需要对其中的核心接口进行压测;由于我们的接口是 gRPC 协议,找了一圈发现压测工具并不像 HTTP 那么多。

最终发现了 ghz 这个工具,功能也非常齐全。

事后我在想为啥做 gRPC 压测的工具这么少,是有什么难点嘛?为了验证这个问题于是我准备自己写一个工具。

特性

前前后后大概花了个周末的时间完成了相关功能。

github.com/crossoverJi…

也是一个命令行工具,使用起来效果如上图;完整的命令如下:

NAME:
   ptg - Performance testing tool (Go)

USAGE:
   ptg [global options] command [command options] [arguments...]

COMMANDS:
   help, h  Shows a list of commands or help for one command

GLOBAL OPTIONS:
   --thread value, -t value              -t 10 (default: 1 thread)
   --Request value, --proto value        -proto http/grpc (default: http)
   --protocol value, --pf value          -pf /file/order.proto
   --fully-qualified value, --fqn value  -fqn package.Service.Method
   --duration value, -d value            -d 10s (default: Duration of test in seconds, Default 10s)
   --request value, -c value             -c 100 (default: 100)
   --HTTP value, -M value                -m GET (default: GET)
   --bodyPath value, --body value        -body bodyPath.json
   --header value, -H value              HTTP header to add to request, e.g. "-H Content-Type: application/json"
   --target value, --tg value            http://gobyexample.com/grpc:127.0.0.1:5000
   --help, -h                            show help (default: false)

考虑到受众,所以同时支持 HTTPgRPC 接口的压测。

gRPC 压测时所需的参数要多一些:

ptg -t 10 -c 100 -proto grpc  -pf /xx/xx.proto -fqn hello.Hi.Say -body test.json  -tg "127.0.0.1:5000"

比如需要提供 proto 文件的路径、具体的请求参数还有请求接口的全路径名称。

目前只支持最常见的 unary call 调用,后续如果有需要的话也可以 stream。

同时也支持压测时间、次数两种压测方式。

安装

想体验度朋友如果本地有 go 环境那直接运行:

go get github.com/crossoverJie/ptg

没有环境也没关系,可以再 release 页面下载与自己环境对应的版本解压使用。

github.com/crossoverJi…

设计模式

整个开发过程中还是有几个点想和大家分享,首先是设计模式。

因为一开始设计时就考虑到需要支持不同的压测模式(次数、时间;后续也可以新增其他的模式)。

所以我便根据压测的生命周期定义了一套接口:

type (
	Model interface {
		Init()
		Run()
		Finish()
		PrintSate()
		Shutdown()
	}
)	

从名字也能看出来,分别对应:

  • 压测初始化
  • 运行压测
  • 停止压测
  • 打印压测信息
  • 关闭程序、释放资源

然后在两个不同的模式中进行实现。

这其实就是一个典型的依赖倒置原则。

程序员要依赖于抽象接口编程、不要依赖具体的实现。

其实大白话就是咱们 Java 里常说的面向接口编程;这个编程技巧在开发框架、SDK或是多种实现的业务中常用。

好处当然是显而易见: 当接口定义好之后,不同的业务只需要根据接口实现自己的业务就好,完全不会互相影响;维护、扩展都很方便。

支持 HTTPgRPC 也是同理实现的:

type (
	Client interface {
		Request() (*Response, error)
	}
)	

当然前提得是前期的接口定义需要考虑周全、不能之后频繁修改接口定义,这样的接口就没有意义了。

goroutine

另外一点则是不得不感叹 goroutine+select+channel 这套并发编程模型真的好用,并且也非常容易理解。

很容易就能写出一套并发代码:

func (c *CountModel) Init() {
	c.wait.Add(c.count)
	c.workCh = make(chan *Job, c.count)
	for i := 0; i < c.count; i++ {
		go func() {
			c.workCh <- &Job{
				thread:   thread,
				duration: duration,
				count:    c.count,
				target:   target,
			}
		}()
	}
}

比如这里需要初始化 N 个 goroutine 执行任务,只需要使用 go 关键字,然后利用 channel 将任务写入。

当然在使用 goroutine+channel 配合使用时也得小心 goroutine 泄露的问题;简单来说就是在程序员退出时还有 goroutine 没有退出。

比较常见的例子就是向一个无缓冲的 channel 中写数据,当没有其他 goroutine 来读取数时,写入的 goroutine 就会被一直阻塞,最终导致泄露。

总结

gRPC 接口压测需求的朋友欢迎试用,提出宝贵意见;当然 HTTP 接口也可以。

源码地址: github.com/crossoverJi…

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