「这是我参与11月更文挑战的第9天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」
描述
现有用户信息表user_info（uid用户ID，nick_name昵称, achievement成就值, level等级, job职业方向, register_time注册时间）：
试卷作答记录表exam_record（uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分）： 题目练习记录表practice_record（uid用户ID, question_id题目ID, submit_time提交时间, score得分）：
请找到昵称以『牛客』开头『号』结尾、成就值在1200~2500之间，且最近一次活跃（答题或作答试卷）在2021年9月的用户信息。
由示例数据结果输出如下：
解释：昵称以『牛客』开头『号』结尾且成就值在1200~2500之间的有1002、1004；
1002最近一次试卷区活跃为2021年9月，最近一次答题区活跃为2021年9月；1004最近一次试卷区活跃为2021年8月，题目区未活跃。
因此最终满足条件的只有1002。
示例1
drop table if exists user_info,exam_record,practice_record;
CREATE TABLE user_info (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
uid int UNIQUE NOT NULL COMMENT '用户ID',
`nick_name` varchar(64) COMMENT '昵称',
achievement int COMMENT '成就值',
level int COMMENT '用户等级',
job varchar(32) COMMENT '职业方向',
register_time datetime COMMENT '注册时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
CREATE TABLE practice_record (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',
question_id int NOT NULL COMMENT '题目ID',
submit_time datetime COMMENT '提交时间',
score tinyint COMMENT '得分'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
CREATE TABLE exam_record (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',
exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID',
start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间',
submit_time datetime COMMENT '提交时间',
score tinyint COMMENT '得分'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
INSERT INTO user_info(uid,`nick_name`,achievement,level,job,register_time) VALUES
(1001, '牛客1号', 1000, 2, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
(1002, '牛客2号', 1200, 3, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
(1003, '进击的3号', 2200, 5, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
(1004, '牛客4号', 2500, 6, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
(1005, '牛客5号', 3000, 7, 'C++', '2020-01-01 10:00:00');
INSERT INTO practice_record(uid,question_id,submit_time,score) VALUES
(1001, 8001, '2021-08-02 11:41:01', 60),
(1002, 8001, '2021-09-02 19:30:01', 50),
(1002, 8001, '2021-09-02 19:20:01', 70),
(1002, 8002, '2021-09-02 19:38:01', 70),
(1003, 8002, '2021-09-01 19:38:01', 80);
INSERT INTO exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) VALUES
(1001, 9001, '2020-01-02 09:01:01', '2020-01-02 09:21:59', 80),
(1001, 9001, '2021-05-02 10:01:01', null, null),
(1001, 9002, '2021-02-02 19:01:01', '2021-02-02 19:30:01', 87),
(1001, 9001, '2021-06-02 19:01:01', '2021-06-02 19:32:00', 20),
(1001, 9002, '2021-09-05 19:01:01', '2021-09-05 19:40:01', 89),
(1001, 9002, '2021-09-01 12:01:01', null, null),
(1002, 9002, '2021-05-05 18:01:01', '2021-05-05 18:59:02', 90),
(1003, 9003, '2021-02-06 12:01:01', null, null),
(1003, 9001, '2021-09-07 10:01:01', '2021-09-07 10:31:01', 89),
(1004, 9002, '2021-08-06 12:01:01', null, null),
(1002, 9001, '2020-01-01 12:01:01', '2020-01-01 12:31:01', 81),
(1002, 9002, '2020-02-01 12:01:01', '2020-02-01 12:31:01', 82),
(1002, 9002, '2020-02-02 12:11:01', '2020-02-02 12:31:01', 83),
(1005, 9001, '2021-02-01 11:01:01', '2021-02-01 11:31:01', 84),
(1006, 9001, '2021-02-01 11:01:01', '2021-02-01 11:31:01', 84),
(1002, 9001, '2021-09-06 12:01:01', '2021-09-06 12:21:01', 80),
(1002, 9001, '2021-09-06 12:01:01', null, null),
(1002, 9001, '2021-09-07 12:01:01', null, null);
1002|牛客2号|1200
方法一
题意为查出所有在2021.9中答过题或者写个练习题，且昵称以牛客开头，号为结尾，成就值在1200~2500
根据题意，先限定可以直接从user_info表中查出的两个条件，nick_name like '牛客%号'和achievement between 1200 and 2500，接着写第三个条件，即最后一次做题或者考试是在2021.9，做题和考试分别在两张表中，我们可以将两张表查询出来的结果做一个并集，再在这个并集中根据用户分组，在组中找出最近一次的做题或者考试记录；
select uid, nick_name, achievement
from user_info
where nick_name like '牛客%号'
and achievement between 1200 and 2500
and uid in (
select uid
from (
select uid, start_time as 'act_time'
from exam_record
union all
select uid, submit_time as 'act_time'
from practice_record
) as a
group by uid
having date_format(max(act_time), '%Y%m')='202109'
)
让我们来看看执行过程：
我们的语句在内部被改为了如上图所示；其中，将IN关键字改为了EXISTS；两者的区别如下：
in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ，另外IN时不对NULL进行处理。
