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刷算法题,从来不是为了记题,而是练习把实际的问题抽象成具体的数据结构或算法模型,然后利用对应的数据结构或算法模型来进行解题。个人觉得,带着这种思维刷题,不仅能解决面试问题,也能更多的学会在日常工作中思考,如何将实际的场景抽象成相应的算法模型,从而提高代码的质量和性能
求平方根
题目来源:LeetCode-69. Sqrt(x)
题目描述
给你一个非负整数 x
,计算并返回 x
的 算术平方根
由于返回类型是整数,结果只保留 整数部分 ,小数部分将被 舍去
注意:不允许使用任何内置指数函数和算符,例如 pow(x, 0.5)
或者 x ** 0.5
示例
示例 1
输入:x = 4
输出:2
示例 2
输入:x = 8
输出:2
解释:8 的算术平方根是 2.82842..., 由于返回类型是整数,小数部分将被舍去
提示:
0 <= x <= 2^31 - 1
解题
思路
像求平方根、中位数、有序数组中查找目标值这些,都适合用二分法来进行求解
这道题是二分的变形题,求一个数字的平方根,其实就等于在从0 ~ x之间找一个数字,使得该数字的平方等于x,显然0~x之间的数字是有序的,完美契合二分查找的条件
题目也就转换成了在0 ~ x之间找目标数字,用标准的二分解题即可。直接看代码
后边的题会进行分类的刷,感觉这样比较容易分块掌握,零碎的刷,适合查漏补缺。所以后边会先针对二叉树的题进行刷,然后是深度优先、广度优先、回溯、贪心、动态规划
代码
//非递归实现
func mySqrt(x int) int {
if x == 1 || x == 0 {
return x
}
if x <= 0 {
return -1
}
left, right := 0, x
res := -1
for left <= right {
mid := left + (right-left)/2
if mid * mid <= x {
res = mid
left = mid + 1
} else {
right = mid - 1
}
}
return res
}