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1、什么是索引 index
定义：帮助MySQL提高查询效率的数据结构；
优点：
1、大大加快数据查询速度；
缺点：
1、维护索引需要耗费数据库资源；
2、索引需要占用磁盘空间；
3、当对表的数据进行增删改的时候，因为要维护索引，速度会受到影响；
（所以索引一般建立在不经常更新的字段、常用的搜索字段）
2、索引分类
1、主键索引
设定为主键后数据库会自动建立索引，Innodb为聚簇索引；
2、单值索引
即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引；
3、唯一索引
索引列的值必须唯一，但允许有空值（可有多个 null）
4、复合索引
即一个索引包含多个列
5、Full Text 全文索引（MySQL版本之前，只能由于 MYISAM引擎）
全文索引类型为 FULL TEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。
全文索引可以再CHAR、VARCHAR、TEXT类型列上创建。
MYSQL只有MYISAM存储引擎支持全文索引。
3、索引的基本操作
-- 查看索引
show index from t_user;
-- 删除索引
drop index 索引名 on 表名
1.主键索引
创建表时加上主键，自动创建主键索引。
2.普通索引
建表时创建：
create table t_user(id varchar(20) primary key,name varchar(20),key(name)
建表后创建：
create index name_index on t_user(name);
3.唯一索引
建表时创建
create table t_user(id varchar(20) primary key,name varchar(20),unique(name))
建表后创建
create unique index on t_user
4.复合索引
建表时创建
CREATE TABLE tb_test2(
id INT,
`name` VARCHAR(200),
age INT,
KEY(`name`,age)
)
建表后创建
create index name_age_index on t_user(name,age)
复合索引的使用(面试题)
name age bir
1.最左前缀原则；
2.mysql 引擎在查询为了更好利用索引，在查询过程中会动态调整查询顺序以便利用索引
以下查询字段能否使用到符合索引：
name bir age 可以
name age bir 可以
age bir 不可以
bir age name 可以
age bir 不可以
4、聚簇索引和非聚簇索引
InnoDB的数据直接存储在叶子节点；
MyISAM叶子节点存的是数据的磁盘地址；
聚簇索引
将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据
非聚簇索引
将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中，当需要访问数据时（通过索引访问数据），在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘相应数据，这也就是为什么索引不在key buffer命中时，速度慢的原因。
澄清一个概念：innodb中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引，辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值
何时使用聚簇索引与非聚簇索引
非聚簇索引一定会回表查询吗？ 不一定，这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引，如果全部命中了索引，那么就不必再进行回表查询。
举个简单的例子，假设我们在员工表的年龄上建立了索引，那么当进行select age from employee where age < 20的查询时，在索引的叶子节点上，已经包含了age信息，不会再次进行回表查询。
