随机数

做程序，有时候我们需要随机数。比如在抽奖或者随机抽样进行数据分析的时候，随机函数就很重要了。

相应的python提供了内置的random库，它给了开发者丰富的选择

这里我们可以分为下面几个类：

随机生成毫无规律的随机数（比如函数random)
给定范围或者值域内选取数值来作为随机数（比如函数choice, uniform)
使用一个随机算法来生成随机数(比如seed与random结合的随机数生成）

代码展示

学委准备了下面4个循环，展示了上述几种随机数生成的过程。

可以直接复制保存为randnumber.py 来运行：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/10/26 10:29 下午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : randnumber.py
# @Project : hello
from random import choice, randrange, seed, random, uniform

for i in range(5):
    print("round [%s] get a choice : %s" % (i, choice([1, 2, 3, 4, 5])))  # 给定参数list内选择随机一个

print("*" * 16)
for i in range(5):
    print(
        "round [%s] randrange value %s" % (i, randrange(1, 10, 3)))  # 生成随机范围内数字，这里为1到10内取数字，步长为3，也就是类似与choice([1,4,7])

print("*" * 16)
for i in range(2):
    print("round [%s] seed value %s" % (i, seed(i)))  # seed 函数不产生任何结果，seed函数影响随机函数
    print("rand value %s " % random())
    print("rand value %s " % random())
    print("round [%s] seed value %s" % (i, seed(f"hello{i}")))  # seed 函数不产生任何结果，seed函数影响随机函数
    print("next rand value %s " % random())

print("*" * 16)
for i in range(2):
    print("round [%s] uniform %s" % (i, uniform(2, 10)))  # 生成2 到10内的随机数（浮点数）

下面是运行效果：

屏幕快照 2021-10-31 上午1.30.22.png

指定范围内一个一个依次取值，还有其他选择吗？

这个过程类似洗牌，我们除了可以用choice函数来做到。也可以使用shuffle函数。

它的参数也是一个list类型。非常简单，我们看看代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/10/26 10:29 下午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : randnumber2.py
# @Project : hello
from random import shuffle

print("*" * 16)
for i in range(2):
    list = [1, 2, 3, 4, 5]
    print("round [%s] shuffle value %s" % (i, shuffle(list)))  # 随机洗牌函数，像我们打扑克，打完一句进行洗牌
    print("list = %s" % list)

下面是运行效果，我们进行了两次洗牌，每次结果不一样（因为出现一样的概率非常低）。

屏幕快照 2021-10-31 上午1.41.50.png

对了，喜欢Python的朋友，请关注学委的 Python基础专栏 or Python入门到精通大专栏

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捋一捋Python中的random库之随机数函数

随机数

代码展示

指定范围内一个一个依次取值，还有其他选择吗？