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题目
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例一:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例二:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例三:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
解决方案
看到此题目的第一眼,很简单,不就是从数组中找两个和等于一个给定值的两个数么。方案如下:
双重循环(TLE)
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
for (int j = i + 1; j < nums.size(); ++j) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return {i, j}; // 找到了,则返回
}
}
}
return {}; // 未找到,返回空
}
代码很简单,
- 第一层循环遍历所有的数
- 第二层循环,判断数组中剩下的数是否满足要求
时间复杂度 O(n2),空间复杂度O(1) 提交,TLE,那么有没有办法来进行优化呢?
哈希
在上面的解法中,我们对于每一个数,都去循环遍历数组中其他数,看看是否存在与其之和相加等于target的数。我们不妨换个思路,对第二个for循环进行优化:
将每个数都存储到hash中,这样判断是否在hash中就可以了
代码如下:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
std::unordered_map<int, int> m; // key为值,value为在数组中的索引
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
m[nums[i]] = i; // 存储kv对
}
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
if (m.count(target - nums[i]) && m[target - nums[i]] != i) { // 判断是否存在该数
return {i, m[target - nums[i]]};
}
}
return {}; // 未找到
}