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通过慢查询日志查出需要优化的sql

慢查询日志开启和存储

show variables like 'slow_query_log'（查询慢查询日志）
set global show_query_log_file='/home/mysql/sql_log/mysql-slow.log'(设置慢查询日志存储位置)
set global long_queries_not_using_indexes=on(将未使用索引的sql也记录到慢查询日志)
set global long_query_time=1（设置sql超过多少秒记录到慢查询日志）

比如一个sql select max(money) from pay,当进行查询时会进行全表扫描查出最大值，但如果我们给 money加一个索引，执行效率就会很快，因为这相当于一个覆盖索引，索引是顺序的，不需要进行扫描查找

count(*) 会将列为空的也计算进去，count(release_year),直接指定哪个字段则不会将为空的列计算进去

通常是将子查询转化为 join 来查询，但要注意数据重复的情况

limit通常还会伴随order by 排序，所以在进行order by 排序字段时最好用加索引的字段或者主键

离散度就是指该列的不重复的值的多少，越多离散度越大，在联合索引中就应该放在前面

水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，可以通过取模运算进行拆分，每个表的表结构是一样的，由此带来的问题就是查询和后台分析统计问题，可以统计时将表汇总统计，查询就应该考虑具体业务场景进行操作