MySQL 更新操作案例分析

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小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。

本文将通过一个 用户账户金额更新的案例 分析几种数据更新的操作的优劣。希望对大家有帮助 🐶。 数据库版本 : mysql 5.7.23

案例分析

创建数据库的DDL:

CREATE TABLE `hw_account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `balance` int(11) DEFAULT NULL,
  `status` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

更新账户金额

直接更新

方案 1 查询后更新

# 数据查询
select * from hw_account where id = 1;

# 数据更新
update hw_account set balance = 5 where id = 1;

存在的问题,就是分两次操作,如果并发执行的时候,可能造成更新丢失的问题. ​

乐观锁方案

利用版本号操作,即对数据库增加乐观锁的方式进行。

# 数据查询
select * from hw_account where id = 1;

# 数据更新
update hw_account set balance = 5 , version = version + 1 
  where id = 1 and version = n;
  
# 判断是否成功  
if row < 1 {
   回滚
}   

存在的问题,如果该条数据并发操作的时候,会导致其他的请求失败。如果这个请求的前置链路比较长的话, 回滚成本比较高。

无锁方案

不用查询,采用数据库的计算,也不需要版本号的操作,直接通过域值进行有效性判断。具体的 SQL 如下:

# 数据更新
update hw_account set balance = balance + @change_num , version = version + 1 
  where id = 1 and version = n;
  
# 判断是否成功  
if row < 1 {
   回滚
}   

这种方案修改比较简单, 但是依赖于数据计算,感觉不是特别友好。

排队操作

通过 redis 或者 zk 的分布式锁,进行数据请求进行排队。然后在进行数据更新。

# 伪代码

if (获取分布式锁) {
  update hw_account set balance = @balance where id = 1;
} else {
  # 进入等待,或者进行自旋获取锁
}

常见问题

如果数据中存在 update_time 字段受影响的行数是多少?

update_time 的字段定义如下, 如果数据为 id = 1, status = 1 如果执行更新数据的 sql 为

update hw_account set `status` = 1 where id = 1;

返回的受影响的行数为 0;

如果执行 update 更新但受影响的行数为 0 会加行锁吗?

会的, 执行更新的语句都会加行锁(前提,事务内)

参考资料