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题目
整数数组 nums
按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums
在预先未知的某个下标 k
(0 <= k < nums.length
)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
(下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7]
在下标 3
处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2]
。
给你 旋转后 的数组 nums
和一个整数 target
,如果 nums
中存在这个目标值 target
,则返回它的下标,否则返回 -1
。
示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2]
, target = 0
输出: 4
示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2]
, target = 3
输出: -1
示例 3:
输入: nums = [1], target = 0 输出: -1
提示:
1 <= nums.length <= 5000
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums
中的每个值都 独一无二- 题目数据保证
nums
在预先未知的某个下标上进行了旋转 -10^4 <= target <= 10^4
**进阶:**你可以设计一个时间复杂度为 O(log n)
的解决方案吗?
解题思路
二分法
刚刚接触这道题时,并不能理解他要做什么,既然要查找目标元素在数组中的索引,直接indexOf不就完事了吗,有啥好设计算法的,但是注意题目中的时间复杂度O(logn),indexOF的时间复杂度是O(n),明显不符合题意,所以很自然的能想到二分查找算法的运用。
此题还有一个注意点就是再执行二分时,肯定存在一部分是有序的。
const search = (nums, target) => {
let [left, right] = [0, nums.length - 1];
while (left <= right) {
const mid = (left + right) >> 1;
if (nums[mid] === target) return mid;
if (nums[left] < nums[mid]) {
// 左边是升序的
if (nums[left] <= target && target <= nums[mid]) {
// target在升序的里面
right = mid - 1;
} else {
// target不在升序的里面
left = mid + 1;
}
} else {
// 右边升序
if (nums[mid] <= target && target <= nums[right]) {
// target在升序的里面
left = mid + 1;
} else {
// target不在升序的里面
right = mid - 1;
}
}
}
return nums[left + 1] === target ? left + 1 : -1;
};