题目介绍

力扣706题：leetcode-cn.com/problems/de…

方法一：链地址法

我们假定读者已经完成了「705. 设计哈希集合」这一题目。

「设计哈希映射」与「705.设计哈希集合」解法接近，唯一的区别在于我们存储的不是 key 本身，而是 (key,value) 对。除此之外，代码基本是类似的。

代码如下：

class MyHashMap {
    private class Pair {
        private int key;
        private int value;

        public Pair(int key, int value) {
            this.key = key;
            this.value = value;
        }

        public int getKey() {
            return key;
        }

        public int getValue() {
            return value;
        }

        public void setValue(int value) {
            this.value = value;
        }
    }

    private static final int BASE = 769;
    private LinkedList[] data;

    /** Initialize your data structure here. */
    public MyHashMap() {
        data = new LinkedList[BASE];
        for (int i = 0; i < BASE; ++i) {
            data[i] = new LinkedList<Pair>();
        }
    }
    
    /** value will always be non-negative. */
    public void put(int key, int value) {
        int h = hash(key);
        Iterator<Pair> iterator = data[h].iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Pair pair = iterator.next();
            if (pair.getKey() == key) {
                pair.setValue(value);
                return;
            }
        }
        data[h].offerLast(new Pair(key, value));
    }
    
    /** Returns the value to which the specified key is mapped, or -1 if this map contains no mapping for the key */
    public int get(int key) {
        int h = hash(key);
        Iterator<Pair> iterator = data[h].iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Pair pair = iterator.next();
            if (pair.getKey() == key) {
                return pair.value;
            }
        }
        return -1;
    }
    
    /** Removes the mapping of the specified value key if this map contains a mapping for the key */
    public void remove(int key) {
        int h = hash(key);
        Iterator<Pair> iterator = data[h].iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Pair pair = iterator.next();
            if (pair.key == key) {
                data[h].remove(pair);
                return;
            }
        }
    }

    private static int hash(int key) {
        return key % BASE;
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n / b)。其中 n 为哈希表中的元素数量，b 为链表的数量。假设哈希值是均匀分布的，则每个链表大概长度为 n / b.

• 空间复杂度：O(n+b).